Python数据帧按Timedelta列值删除行

我试图从一个数据帧中删除timedelta值小于若干秒数的行

我的数据框如下所示：

                  Start     Elapsed time
0   2018-10-29 07:56:20  0 days 00:15:05
1   2018-10-29 07:56:20  0 days 00:15:05
2   2018-10-29 08:11:25  0 days 00:00:02
3   2018-10-29 08:11:27  0 days 00:00:08
4   2018-10-29 08:11:27  0 days 00:00:08
5   2018-10-29 08:11:35  0 days 00:00:02
6   2018-10-29 08:11:37  0 days 00:00:00

我想删除所有经过的时间少于几秒的行——现在假设是3。因此，我想要一个看起来像这样的数据帧（从上面）：

我尝试了许多不同的方法，产生了许多不同的错误消息——通常是不兼容的类型比较错误。例如：

df_new = df[df['Elapsed time'] > pd.to_timedelta('3 seconds')]
df_new = df[df['Elapsed time'] > datetime.timedelta(seconds=3)]

我希望避免对所有行进行迭代，但如果这是我必须做的，那么我会这样做

非常感谢你的帮助

编辑：我真正的问题是“已用时间”列的数据类型是object而不是timedelta。一个快速修复方法是使用下面的代码强制转换数据类型，但更好的修复方法是确保数据类型首先没有设置为对象类型。谢谢大家的帮助和评论

df_new = df[pd.to_timedelta(df['Elapsed time']) > pd.to_timedelta('3 seconds')]

---

使用pd.read_剪贴板获取数据（sep='\s\s+）

您可以使用：

df[df['Elapsed time'].dt.total_seconds() > 3]

输出：

                Start Elapsed time
0 2018-10-29 07:56:20     00:15:05
1 2018-10-29 07:56:20     00:15:05
3 2018-10-29 08:11:27     00:00:08
4 2018-10-29 08:11:27     00:00:08

---

df.dtypes

有什么功能？

Start datetime 64[ns]经过的时间对象

@jpp当我计算经过的时间时，我只是执行

datetime\u end-datetime\u Start

。我从第一个解决方案中得到的错误是，

无法将类型“Timedelta”与类型“str”进行比较。

。这是如此令人沮丧，但感谢你指出这一点！是的，但从OP的评论来看，问题出在上游。OP所做的某些操作已将数据类型从

timedelta

转换为

object

。他们应该尝试修复他们工作流程中的这一部分，而不是以后修补它。Scott Boston自从我加入SO以来，我一直在寻找

read\u clipboard

方法。谢谢jpp是正确的-我的数据类型不是我所认为的timedelta，而是一个对象。我需要解决这个问题，然后这可能会起作用。@angmcg，是的，因此，在确保序列未转换为

对象后，您的第一个解决方案
>pd.to_timedelta（'3秒'）
没有问题。
df[df['Elapsed time'].dt.total_seconds() > 3]

                Start Elapsed time
0 2018-10-29 07:56:20     00:15:05
1 2018-10-29 07:56:20     00:15:05
3 2018-10-29 08:11:27     00:00:08
4 2018-10-29 08:11:27     00:00:08