Python 不使用“gridspec”：&引用；在参数中？

我的问题很简单：我不能在 图（strecke，strecke 2，“仪表中的strecke/s”，“s（t）图”，0，：）

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因为它告诉我：“你可以在你的函数中加入一个

if

条件。您可以将

pos2

的默认值设置为

None

。因此，如果您想要

：

，则在调用

图表时不会传递任何值。然后检查函数内部是否为
pos2
传递了任何值。如果没有，则使用
：
，否则使用传递的值

下面是修改后的函数。我没有你的数据，但可以用


def图（y，y2，yachse，titel，pos1，pos2=None）：
如果不是pos2：
ax=图添加子批次（gs[pos1，：]）
其他：
ax=图添加_子批次（gs[pos1，pos2]）
ax.绘图（zeit，y，“go”，markersize=2.5）
轴图（zeit，y2，“ro”，markersize=2.5）
ax.自动缩放（enable=False，axis=“both”，tight=None）
ax.grid（真）
ax.集合标题（滴度）
plt.gcf（）.canvas.set\u window\u title（“图表”）
图（strecke，strecke 2，“strecke in Metern/s”，“s（t）图”，0）#您可以在函数中设置
if
条件。您可以将
pos2
的默认值设置为
None
。因此，如果您想要
：
，则在调用
图表时不会传递任何值。然后检查函数内部是否为
pos2
传递了任何值。如果没有，则使用
：
，否则使用传递的值

下面是修改后的函数。我没有你的数据，但可以用


def图（y，y2，yachse，titel，pos1，pos2=None）：
如果不是pos2：
ax=图添加子批次（gs[pos1，：]）
其他：
ax=图添加_子批次（gs[pos1，pos2]）
ax.绘图（zeit，y，“go”，markersize=2.5）
轴图（zeit，y2，“ro”，markersize=2.5）
ax.自动缩放（enable=False，axis=“both”，tight=None）
ax.grid（真）
ax.集合标题（滴度）
plt.gcf（）.canvas.set\u window\u title（“图表”）
图（strecke，strecke 2，“strecke in Metern/s”，“s（t）diagram”，0）#Numpy提供了通过生成索引表达式的方法。你可以把它当作

np.s_[:]

将完整的切片传递给函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
fig = plt.figure('Diagramme', tight_layout=True)

data = np.loadtxt("data/BewegungBeschleunigung.csv", skiprows=1, delimiter=",", unpack=True)
(zeit, strecke, geschwindigkeit, beschleunigung, 
 strecke2, geschwindigkeit2, beschleunigung2) = data


def diagram(y, y2, yachse, titel, pos1, pos2):

    ax = fig.add_subplot(gs[pos1, pos2])
    ax.plot(zeit, y, "go", markersize = 2.5)
    ax.plot(zeit, y2, "ro", markersize = 2.5)
    ax.autoscale(enable = False, axis = "both", tight = None)
    ax.grid(True)
    ax.set_title(titel)

    plt.gcf().canvas.set_window_title("Diagramme")


diagram(strecke, strecke2, "Strecke", "S(t) Diagramm", 0, np.s_[:])
diagram(geschwindigkeit, geschwindigkeit2, "Geschwindigkeit", "V(t) Diagramm", 1, 0)
diagram(beschleunigung, beschleunigung2, "Beschleunigung", "a(t) Diagramm", 1, 1 )
plt.show()

Numpy提供了一种通过生成索引表达式的方法。你可以把它当作

np.s_[:]

将完整的切片传递给函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
fig = plt.figure('Diagramme', tight_layout=True)

data = np.loadtxt("data/BewegungBeschleunigung.csv", skiprows=1, delimiter=",", unpack=True)
(zeit, strecke, geschwindigkeit, beschleunigung, 
 strecke2, geschwindigkeit2, beschleunigung2) = data


def diagram(y, y2, yachse, titel, pos1, pos2):

    ax = fig.add_subplot(gs[pos1, pos2])
    ax.plot(zeit, y, "go", markersize = 2.5)
    ax.plot(zeit, y2, "ro", markersize = 2.5)
    ax.autoscale(enable = False, axis = "both", tight = None)
    ax.grid(True)
    ax.set_title(titel)

    plt.gcf().canvas.set_window_title("Diagramme")


diagram(strecke, strecke2, "Strecke", "S(t) Diagramm", 0, np.s_[:])
diagram(geschwindigkeit, geschwindigkeit2, "Geschwindigkeit", "V(t) Diagramm", 1, 0)
diagram(beschleunigung, beschleunigung2, "Beschleunigung", "a(t) Diagramm", 1, 1 )
plt.show()

好的，谢谢你，但这是另一个问题。正如你在这个屏幕截图中看到的：如果我这样做，V（t）图（第二个）太大了，并且超过了a（t）图（第三个）@BoroFel:什么问题？sry按enter键快速，用problem@BoroFel：您能否尝试在
plt.show（）之前添加
plt.tight\u layout（）
？它不会改变什么^^^好的，谢谢，但它带来了另一个问题。正如你在这个屏幕截图中看到的：如果我这样做，V（t）图（第二个）太大了，并且超过了a（t）图（第三个）@BoroFel:什么问题？sry按enter键快速，用problem@BoroFel：您能否尝试在
plt.show（）之前添加
plt.tight\u layout（）
？它不会改变任何内容^^我只能在这里重复：使用
numpy.loadtxt
加载数据。此外，今后请不要使用指向数据主机的链接。这里使用的实际数据与问题完全无关。请参阅。我只能在这里重复：使用
numpy.loadtxt
加载数据。此外，今后请不要使用指向数据主机的链接。这里使用的实际数据与问题完全无关。看见