Python 是否有C+的tf.lite.Interpreter.get#u input#u details的等价物+；？

在TensorFlow lite的Python API中，有一些方法可以检索有关输入和输出张量的详细信息，称为

tf.lite.Interpreter.get\u input\u details

和

tf.lite.Interpreter.get\u output\u details

。我是在这些DICT中的“量化”条目之后，它包含平均值和标准偏差的值

在其他平台上部署这些模型时，我使用C++ API来建立解释器。为了准备模型的输入，我还需要均值和标准差

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<>我无法在C++中找到这些函数的等价物。它们存在吗？

你可以从

TfLiteTensor

结构中得到量化参数，比如

// Get the input tensor indices.
const std::vector<int>& inputs = interpreter->inputs();
// Get the tensor object of the 1st input.
TfLiteTensor* tensor = interpreter->tensor(input[0]);
const TfLiteQuantizationParams& params = tensor->param

//获取输入张量索引。
const std:：vector&inputs=解释器->输入（）；
//获取第一个输入的张量对象。
TfLiteTensor*张量=解释器->张量（输入[0]）；
常量TfLiteQuantizationParams¶ms=张量->参数

您也可以使用

printExpressorState（）

获取相同的信息，事实上，这是非常令人难以接受的：

tflite::PrintInterpreterState(interpreter.get());

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简短的答案是否定的，但是你可以重塑C++中的输入和输出张量。