Python 如果第二个元素不是重复的，则删除2d numpy数组的行

我有一个numpy数组，如下所示：

a = [['I05', 'U13', 4],
     ['I12', 'U13', 5],
     ['I22', 'U13', 3],
     ['I03', 'U15', 5],
     ['I14', 'U23', 5],
     ['I12', 'U23', 2],
     ['I15', 'U43', 5]]

这里我们有两个U13条目和三个U23条目。所以我需要保留这些数组，并删除其余的

删除后，我希望得到如下结果：

a = [['I05', 'U13', 4],
     ['I12', 'U13', 5],
     ['I22', 'U13', 3],
     ['I14', 'U23', 5],
     ['I12', 'U23', 2]]

如何有效地做到这一点

---

数组已经在第二列中排序（值为

'UXX'

）

对于混合类型，熊猫是一个方便的选择。由于数据已排序，您只需保留重复项：

import pandas as pd
import numpy as np

A = np.array([('I05', 'U13', 4),
              ('I12', 'U13', 5),
              ('I22', 'U13', 3),
              ('I03', 'U15', 5),
              ('I14', 'U23', 5),
              ('I12', 'U23', 2),
              ('I15', 'U43', 5)],
            dtype='object, object, i4')

df = pd.DataFrame(A)
B = df[df.duplicated(subset=['f1'], keep=False)].values

print(B)

array([['I05', 'U13', 4],
       ['I12', 'U13', 5],
       ['I22', 'U13', 3],
       ['I14', 'U23', 5],
       ['I12', 'U23', 2]], dtype=object)

注意NumPy会自动添加名称。这是一个结构化数组，不是元组数组：

print(A)

array([('I05', 'U13', 4), ('I12', 'U13', 5), ('I22', 'U13', 3),
       ('I03', 'U15', 5), ('I14', 'U23', 5), ('I12', 'U23', 2),
       ('I15', 'U43', 5)], 
      dtype=[('f0', 'O'), ('f1', 'O'), ('f2', '<i4')])

打印（A）
数组（[（'I05'，'U13'，4），（'I12'，'U13'，5），（'I22'，'U13'，3），
(I03,U15,5),(I14,U23,5),(I12,U23,2),，
（'I15'，'U43'，5）]，
dtype=[（'f0'，'O'），（'f1'，'O'），（'f2'，'p>此方法应实现所需的输出：

将numpy导入为np
从收款进口柜台
a=np.数组（a）
#计算第二列中每个值的出现次数
d=计数器（a[：，1]）
#创建计数大于1的索引
如果d[j]>1，则在枚举（a[：，1]）中索引_keep=[i代表i，j]

打印（一个[索引保存]）
[I05''U13''4']
[I12''U13''5']
['I22''U13''3']
['I14''U23''5']
['I12''U23''2']]

f1是做什么的？你能详细说明一下吗？另外，我有一个数组数组，不是元组数组。它能在那里工作吗？@PreetomSahaArko，请参阅更新，NumPy自动添加名称。这些名称输入熊猫。@PreetomSahaArko，还请注意，

A

不是元组数组，它是结构化数组。你可以轻松地转换为stru通过上述逻辑实现ctured阵列。