如何在python中检查数据帧是否包含字符串?
我的report.txt包含如何在python中检查数据帧是否包含字符串?,python,pandas,Python,Pandas,我的report.txt包含 I am a student from Tribhuwan university 而我的dictionary.txt包含了这个。 我正在检查字典里的单词是否包含报告中的单词。但是,使用下面的代码,我只得到第一个元素的结果v为True。然而,在我看来,v应该适用于所有情况,因为字典中的所有单词都包含在报告中。请帮我找出我做错了什么 我的dictionary.txt包含以下内容 words, synonyms I, me student, pupil tribhuw
I am a student from Tribhuwan university
而我的dictionary.txt包含了这个。
我正在检查字典里的单词是否包含报告中的单词。但是,使用下面的代码,我只得到第一个元素的结果v为True。然而,在我看来,v应该适用于所有情况,因为字典中的所有单词都包含在报告中。请帮我找出我做错了什么
我的dictionary.txt
包含以下内容
words, synonyms
I, me
student, pupil
tribhuwan,
university, school
这里的循环不需要显式的
。使用Pandas,您可以向数据帧添加额外的列,并使用pd.Series.isin
。为了便于比较,您可能还需要将所有字母都改为小写。最后,永远不要给内置文件加阴影,也就是说,不要对变量名使用dict
下面是一个演示:
from io import StringIO
report = StringIO("""I am a student from Tribhuwan university
""")
dictionary = StringIO("""words, synonyms
I, me
student, pupil
tribhuwan,
university, school""")
df_report = pd.read_csv(report, header=None)
df_dict = pd.read_csv(dictionary)
words = df_report[0].str.lower().iat[0].split()
df_dict['check'] = df_dict['words'].str.lower().isin(words)
print(df_dict)
words synonyms check
0 I me True
1 student pupil True
2 tribhuwan NaN True
3 university school True
你可以试试report['column\u name'].isin(dict['words'])
为什么不使用df['column'].str.contains(“string”)
这确实是一个不错的选择+1@jpp,这绝对解决了我想做的事情。谢谢你。然而,我仍然在想为什么for循环不起作用。@pari,第一个问题是dict['words']
是一个系列而不是一个单词列表。
from io import StringIO
report = StringIO("""I am a student from Tribhuwan university
""")
dictionary = StringIO("""words, synonyms
I, me
student, pupil
tribhuwan,
university, school""")
df_report = pd.read_csv(report, header=None)
df_dict = pd.read_csv(dictionary)
words = df_report[0].str.lower().iat[0].split()
df_dict['check'] = df_dict['words'].str.lower().isin(words)
print(df_dict)
words synonyms check
0 I me True
1 student pupil True
2 tribhuwan NaN True
3 university school True