使用python从其他excel的值更改excel文件中的值

我有数据

   id
30046
30049
30040
30046

接下来是excel

     id                mail
30049  natusya_89_2009@mail.ru  
30046  fresh_tea@mail.ru    
30040  sedoi7072@mail.ru    

我想将id从1文件更改为2 excel中的邮件。 期望输出

id  
fresh_tea@mail.ru   
natusya_89_2009@mail.ru 
sedoi7072@mail.ru
fresh_tea@mail.ru

我试着

for (id1, id2, mail) in zip(ids1, ids2, mails):
    if id1 == id2:
        ids1.replace(id1, mail)

我想您需要

df1

中的

id

列，由

Serie

创建，由

df2

创建：

print (df1)
      id
0  30046
1  30049
2  30040
3  30046

print (df2)
      id                     mail
0  30049  natusya_89_2009@mail.ru
1  30046        fresh_tea@mail.ru
2  30040        sedoi7072@mail.ru

df1['id'] = df1.id.map(df2.set_index('id')['mail'])
print (df1)
                        id
0        fresh_tea@mail.ru
1  natusya_89_2009@mail.ru
2        sedoi7072@mail.ru
3        fresh_tea@mail.ru

我想您需要

df1

中的

id

列，由

Serie

创建，由

df2

创建：

print (df1)
      id
0  30046
1  30049
2  30040
3  30046

print (df2)
      id                     mail
0  30049  natusya_89_2009@mail.ru
1  30046        fresh_tea@mail.ru
2  30040        sedoi7072@mail.ru

df1['id'] = df1.id.map(df2.set_index('id')['mail'])
print (df1)
                        id
0        fresh_tea@mail.ru
1  natusya_89_2009@mail.ru
2        sedoi7072@mail.ru
3        fresh_tea@mail.ru

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您想更改Excel文件还是打印电子邮件？@doctorlove，我需要更改df，

df=pd.read\u Excel（'name.xlsx'）

，但不想更改Excel好的，您能在上面的代码中添加'df'吗？没有提到你想更改Excel文件还是打印电子邮件？@doctorlove，我需要更改df，

df=pd.read\u Excel（'name.xlsx'）

，但不想更改Excel好的，你能在上面的代码中添加“df”吗？没有提到，可以向我推荐同样的例子吗？如果我在列中有小时数，例如

3

，我应该用字符串将其添加到列中，如

17/Jun/2016:06:25:05

，我想得到

17/Jun/2016:09:25:05

，我可以用你的例子，但我应该做的是，让它成为

datetime

类型，我认为你可以创建新问题，如果simple

pd.to_datetime（df['date\u col']）

不起作用，请添加示例和所需输出。我添加了新问题。您可以说，我有类似的问题，我应该从一列更改另一列，但我应该更改它，最后添加新的值。我确实

df['id']=df.id.map（status.set_index（'mail'）['status'+''+df.id]）

但它返回

ValueError:无法使用包含NA/NaN值的向量进行索引

并且可能会向我建议相同的示例？如果我在列中有小时数，例如

3

，我应该用字符串将其添加到列中，如

17/Jun/2016:06:25:05

，我想得到

17/Jun/2016:09:25:05

，我可以用你的例子，但我应该做的是，让它成为

datetime

类型，我认为你可以创建新问题，如果simple

pd.to_datetime（df['date\u col']）

不起作用，请添加示例和所需输出。我添加了新问题。您可以说，我有类似的问题，我应该从一列更改另一列，但我应该更改它，最后添加新的值。我确实

df['id']=df.id.map（status.set_index（'mail'）['status'+''+df.id]）

但它返回

ValueError:无法使用包含NA/NaN值的向量进行索引