Python 2中abc.Sequence的等价物

我需要将一些Python 3代码转换为Python 2代码

from collections.abc import Sequence

def to_tensor(X, device):
  .....
    if isinstance(X, (list, tuple)):
        return [to_tensor_(x) for x in X]

    if isinstance(X,Sequence):<-------equals to if isinstance(X,(str,bytes))?
        X = torch.tensor(np.array(X))

    return X.to(device)

等于

isinstance(X,(str,bytes))

及

---

对我来说没有任何意义。

简短的回答：不，它不是等价物

最长答案：

首先，Python2没有“字节”类型——Python3

bytes

是Python2

str

而Python3

str

是Python2

unicode

，所以正确的问题是：

isinstance（X，Sequence）

等同于

isinstance（X，（unicode，str））

然后，答案仍然是否定的。Py3

str

和

bytes

确实是

abc.Sequence

的实例，但是实现

abc.Sequence

的类的任何实例也是

Sequence

的实例，因此您可以拥有

Sequence

的对象，而不是

str

或

bytes

(（Django orm的

Queryset

类将是一个完美的候选者）

医生：对我来说没有意义

如果您遵循本文档中的链接，那么“序列”是什么：

支持使用整数进行有效元素访问的iterable 通过getitem（）特殊方法进行索引，并定义len（） 方法返回序列的长度 (..) 注意，dict还支持getitem（）和len（），但被认为是映射而不是序列

根据这个定义，要测试一个对象是否是一个序列，你必须测试它是否是可写的，有一个

\uuuu getitem\uuuuuuuuuuuu

和一个

\uuuuuu len\uuuuuuuuu

方法，而不是一个

dict

。这并不是py3代码的精确等价物，但它是你能得到的最接近的方法（至少没有更多的上下文，参见下文）：

现在，您的问题的真正答案可能有点不同：有“序列”的正式定义（更多或更多），还有调用您移植的代码的上下文和作者的意图

作者可能假设他的函数只传递列表、元组、字符串或字节，在这种情况下，测试意图确实是错误的（我甚至会说是错误的）和未记录的尝试来检查字符串和字节

或者作者可能假设他的函数永远不会被传递字符串或字节，但我不明白为什么他会将列表和元组与其他序列区别对待

长话短说：你必须研究上下文，或者最终要求作者澄清——当然，如果可能的话

isinstance(X,(str,bytes))

def is_sequence(obj):
    if isinstance(obj, dict):
        return False

    if not (
        hasattr(obj, "__getitem__") 
        and hasattr(obj, "__len__")
        ): 
        return False

    # we might have false postive here
    # with dict-likes not inheriting from
    # `dict`, so we also weed out objects 
    # having a `keys()` methods which
    # are most likely dict-likes
    if hasattr(obj, "keys"):
        return False
    return True