python中带字典的尾部递归

我试图实现一个用于枚举集合的尾部递归算法。我正在搜索具有特定属性的数字列表，但在递归中发现了一个问题

我用一个列表（包括在下面）制作了一个最小的工作版本，但将列表更改为字典并尝试相同的算法会产生奇怪的结果

就本例而言，我知道我不需要字典，但对于非最小算法，我需要字典。这是我的MWE：

# This is the broken algorithm
def find_solutions_dict(actual, may, solutions):

    if (2 not in actual):
        actual[2] = []

    if (len(may) == 0):
        solutions.append(actual.copy())
        return

    # Move onto the next section, excluding the first option                       
    find_solutions_dict(actual, may[1:], solutions)

    new_overlaps = actual.copy()
    new_overlaps[2].append( may[0] )
    find_solutions_dict(new_overlaps, may[1:],solutions)

# However, this one works
def find_solutions_list(actual, may, solutions):
    if (len(may) == 0):
        solutions.append(actual[:])
        return

    find_solutions_list(actual, may[1:], solutions)

    new_overlaps = actual[:]
    new_overlaps.append( may[0])
    find_solutions_list(new_overlaps, may[1:], solutions)

# Test
sol = []
may = [1,2,3]

find_solutions_list([],may, sol)
# Prints all 8 subsets of [1,2,3]
print sol


sol2 = []
find_solutions_dict({}, may, sol2)
# Has 8 entries, but there are many duplicates
print sol2

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使字典算法重复条目但列表一起作用的错误在哪里？

dict.copy是浅拷贝，而不是深拷贝。也就是说，字典中的列表不是复制的，而是在副本之间共享的。使用

copy

-模块中的

copy.deepcopy

。

如果
不是python中的函数，则不需要paren
if（len（may）==0）：
更好
if-may:
。请注意，python不会优化尾部递归调用，因此，当您完成尾部递归函数的编写时，最好将其转换为循环以获得更好的性能（一旦以尾部调用的形式出现，就很简单）。