Python Pandas-计算每列的不同值

我有一个如下所示的数据帧：

Id ActivityId ActivityCode

1   2           3
1   2           4
1   3           2

我需要获得与该Id相关的不同活动Id的计数

在上面的示例中，id 1将返回2，因为该id有两个不同的活动id

SQL应该是这样的：

SELECT COUNT(DISTINCT ActivityId) FROM table GROUP BY Id

我如何在熊猫身上做到这一点

（如果可能，我想知道是否有一种方法可以在字典中获得结果，而无需手动迭代）

我认为您需要：

对于

dict

添加：

---

很高兴能帮忙，祝你好运！

print (df)
   Id  ActivityId  ActivityCode
0   1           2             3
1   1           2             4
2   1           3             2
3   2           8             7

df = df.groupby('Id')['ActivityId'].nunique()
print (df)
Id
1    2
2    1
Name: ActivityId, dtype: int64

d = df.groupby('Id')['ActivityId'].nunique().to_dict()
print (d)
{1: 2, 2: 1}