Python 熊猫突然改变了日期格式

我想导入一个csv文件并打印它，但令我惊讶的是，打印看起来很奇怪，因为日期格式在第11个值之后发生了变化。Pandas将日期格式解释为不正确

我的数据集从2016年4月2日开始。 csv文件如下所示

df.head显示了这一点

[]

从第11个数据点开始，head（）给出一种格式，然后从第12个数据点开始，格式改变。 这让我很困惑，因为plot函数也会给出这样奇怪的绘图

[]

有人能告诉我哪里出错了吗。 我想绘制一系列从2016年4月2日到2019年2月15日的销售数据。 仅供参考：excel表格如下所示

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[]

当第一个数字无法解析为月数（13）时，问题开始出现。这实际上不是一个问题，它在12点后开始工作，因此默认情况下，第一个数字被视为月份。我假设您正在解析.csv或类似内容，因此

dayfirst

标志将非常有用：

pd.read\u csv（'data.csv'，dayfirst=True，parse\u dates=True，index\u col=[0]）

（与此答案类似）

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或者参考

它工作得很好，现在数据正按照我想要的方式显示。。