Python 时间增量列将小时和分钟转换为整数格式

我知道有类似的问题张贴，但不完全符合我的用例

我有一列timedelta值：

0 days 10:46:22.000000000

我希望看起来像一个整数：

10.46

有没有一种简单的方法可以通过提取小时和分钟来实现这一点？

将时间增量转换为秒并除以3600：

s = pd.Series([pd.Timedelta('0 days 10:46:22.000000000'), pd.Timedelta('5 days 100:31:22.000000000')])

float_hours = s.dt.total_seconds() / 3600

给出：

0     10.772778
1    220.522778
dtype: float64

---

看起来像一个整数-你的意思是它是一个浮点数。。。或者它是一个格式为HH.MM的字符串？它将是HH.MM@jonclements的浮点格式数据类型实际上是一个浮点。。。因为10.46，其中10是小时，46是分钟，与10.46不一样，它更像是10。77@YOBEN_S但是，Timedelta对象不支持该方法……嗯。。。。df['your_column].dt.total_seconds/3600是否满足您的要求？