Python 在字典中存储文件输出_Python_Python 3.x_Dictionary

Python 在字典中存储文件输出

python python-3.x dictionary

Python 在字典中存储文件输出,python,python-3.x,dictionary,Python,Python 3.x,Dictionary,我有一个包含两列的文件，如下所示 -34G trendmar +41G trendmar 1.4G ttpsenet 3.6G tyibahco -13M uberhelp +19M uberhelp -8.9G umljgate +9.2G umljgate 我想将其存储在字典中，以进行一些数学运算，但使用第一列作为值，第二列作为键我怎么能这么做 with open("file.txt","r") as file: pri

我有一个包含两列的文件，如下所示

-34G     trendmar
+41G     trendmar
 1.4G    ttpsenet
 3.6G    tyibahco
-13M     uberhelp
+19M     uberhelp
-8.9G    umljgate
+9.2G    umljgate

我想将其存储在字典中，以进行一些数学运算，但使用第一列作为值，第二列作为键

我怎么能这么做

with open("file.txt","r") as file:
    print({e.split("     ")[1]:e.split("     ")[0] for e in file})

你可以使用字典理解

您可以使用字典理解功能

您可以逐行读取文件，在空白处拆分，并反向使用元素创建字典：

with open("your_file", "r") as f:  # open the file for reading
    # read it line by line, split and invert the fields to use as k:v for your dict
    data = dict(reversed(line.split()) for line in f)
    # {'trendmar': '+41G', 'ttpsenet': '1.4G', 'tyibahco': '3.6G',
    #  'uberhelp': '+19M', 'umljgate': '+9.2G'}

请注意，

dict

本质上是一个哈希映射，因此它不能有重复的键-如果重复键的值出现在文件中，它们将被最新的值覆盖

更新：如果要保留所有值，必须将它们存储为列表，例如：

import collections

data = collections.defaultdict(list)  # initiate all fields as lists
with open("your_file", "r") as f:  # open the file for reading
    for line in f:  # read the file line by line
        value, key = line.split()  # split the line to value and key
        data[key].append(value)  # append the value to the list for its key

现在，您的

数据将如下所示：
{'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G'],
 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G']}

更新2:如果要对值求和，则首先需要将它们转换为浮点，然后使用常规算术运算获得最终值，因此首先编写一个函数，将SI速记法转换为本机浮点
：
QUANTIFIER_MAP = {"p": 1e15, "t": 1e12, "g": 1e9, "m": 1e6, "k": 1e3}
def si_to_float(number):
    try:
        last_char = number[-1].lower()
        if last_char in QUANTIFIER_MAP:
            return float(number[:-1]) * QUANTIFIER_MAP[last_char]
        return float(number)
    except ValueError:
        return 0.0

现在，您可以在创建数据时用列表
替换浮点
，并对值求和，而不是追加：
import collections

data = collections.defaultdict(float)  # initiate all fields as integers
with open("your_file", "r") as f:  # open the file for reading
    # read it line by line, split and invert the fields to use as k:v for your dict
    for line in f:  # read the file line by line
        value, key = line.split()  # split the line to value and key
        data[key] += si_to_float(value)  # convert to float and add to the value for this key

这将导致数据
如下：
{'trendmar': 7000000000.0, 'ttpsenet': 1400000000.0, 'tyibahco': 3600000000.0,
 'uberhelp': 6000000.0, 'umljgate': 300000000.0}

如果要将这些值返回到SI缩短符号中，则必须编写与之相反的函数SI\u to\u float（）
，然后使用它转换所有数据
值，即：
QUANTIFIER_STACK = ((1e15, "p"), (1e12, "t"), (1e9, "g"), (1e6, "m"), (1e3, "k"))
def float_to_si(number):
    for q in QUANTIFIER_STACK:
        if number >= q[0]:
            return "{:.1f}".format(number / q[0]).rstrip("0").rstrip(".") + q[1].upper()
    return "{:.1f}".format(number).rstrip("0").rstrip(".")

# now lets traverse the previously created 'data' and convert its values:
for k, v in data.items():
    data[k] = float_to_si(v)

这将最终导致数据
包含：
{'trendmar': '7G', 'ttpsenet': '1.4G', 'tyibahco': '3.6G',
 'uberhelp': '6M', 'umljgate': '300M'}

您可以逐行读取文件，按空格拆分，并反向使用元素创建字典：
with open("your_file", "r") as f:  # open the file for reading
    # read it line by line, split and invert the fields to use as k:v for your dict
    data = dict(reversed(line.split()) for line in f)
    # {'trendmar': '+41G', 'ttpsenet': '1.4G', 'tyibahco': '3.6G',
    #  'uberhelp': '+19M', 'umljgate': '+9.2G'}

请注意，dict
本质上是一个哈希映射，因此它不能有重复的键-如果重复键的值出现在文件中，它们将被最新的值覆盖
更新：如果要保留所有值，必须将它们存储为列表，例如：
import collections

data = collections.defaultdict(list)  # initiate all fields as lists
with open("your_file", "r") as f:  # open the file for reading
    for line in f:  # read the file line by line
        value, key = line.split()  # split the line to value and key
        data[key].append(value)  # append the value to the list for its key

现在，您的数据将如下所示：
{'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G'],
 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G']}

更新2:如果要对值求和，则首先需要将它们转换为浮点，然后使用常规算术运算获得最终值，因此首先编写一个函数，将SI速记法转换为本机浮点
：
QUANTIFIER_MAP = {"p": 1e15, "t": 1e12, "g": 1e9, "m": 1e6, "k": 1e3}
def si_to_float(number):
    try:
        last_char = number[-1].lower()
        if last_char in QUANTIFIER_MAP:
            return float(number[:-1]) * QUANTIFIER_MAP[last_char]
        return float(number)
    except ValueError:
        return 0.0

现在，您可以在创建数据时用列表
替换浮点
，并对值求和，而不是追加：
import collections

data = collections.defaultdict(float)  # initiate all fields as integers
with open("your_file", "r") as f:  # open the file for reading
    # read it line by line, split and invert the fields to use as k:v for your dict
    for line in f:  # read the file line by line
        value, key = line.split()  # split the line to value and key
        data[key] += si_to_float(value)  # convert to float and add to the value for this key

这将导致数据
如下：
{'trendmar': 7000000000.0, 'ttpsenet': 1400000000.0, 'tyibahco': 3600000000.0,
 'uberhelp': 6000000.0, 'umljgate': 300000000.0}

如果要将这些值返回到SI缩短符号中，则必须编写与之相反的函数SI\u to\u float（）
，然后使用它转换所有数据
值，即：
QUANTIFIER_STACK = ((1e15, "p"), (1e12, "t"), (1e9, "g"), (1e6, "m"), (1e3, "k"))
def float_to_si(number):
    for q in QUANTIFIER_STACK:
        if number >= q[0]:
            return "{:.1f}".format(number / q[0]).rstrip("0").rstrip(".") + q[1].upper()
    return "{:.1f}".format(number).rstrip("0").rstrip(".")

# now lets traverse the previously created 'data' and convert its values:
for k, v in data.items():
    data[k] = float_to_si(v)

这将最终导致数据
包含：
{'trendmar': '7G', 'ttpsenet': '1.4G', 'tyibahco': '3.6G',
 'uberhelp': '6M', 'umljgate': '300M'}

假设您希望更多的值与用于计算的键相关联，这是我的方法：
d = {}
with open("input.txt") as infile:
    lines = infile.readlines()
    keys = sorted(set(line.split()[1] for line in lines))
    for key in keys:
        tempList = []
        for line in lines:
            if line.split()[1]==key:
                tempList.append(line.split()[0])
        d.update({key:tempList})

print(d)

输出：
{'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G']}

['uberhelp : -32M', 'tyibahco : 3.6G', 'ttpsenet : 1.4G', 'umljgate : -18.1G', 'trendmar : -75G']

编辑：
如果您希望查找两个值之间的差异，可以使用ast
模块中的literal\u eval
函数进行查找，如下所示：
from ast import literal_eval

d = {'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G']}

first = 0
second = 1

diff = []
for key in d.keys():
    if len(d[key])==2:
        diff.append(key + " : " + str(literal_eval("".join([d[key][first][:-1] ," - (", d[key][second][:-1], ")"]))) + d[key][first][-1])
    else:
        diff.append(key + " : " + str(literal_eval(str(d[key][0][:-1]))) + d[key][0][-1])

print(diff)

输出：
{'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G']}

['uberhelp : -32M', 'tyibahco : 3.6G', 'ttpsenet : 1.4G', 'umljgate : -18.1G', 'trendmar : -75G']

在上面的例子中，我们从第二个值中减去第一个值。如果您希望相反，则交换第一个
和第二个
的值假设您希望更多的值与键关联以进行计算，这是我的方法：
d = {}
with open("input.txt") as infile:
    lines = infile.readlines()
    keys = sorted(set(line.split()[1] for line in lines))
    for key in keys:
        tempList = []
        for line in lines:
            if line.split()[1]==key:
                tempList.append(line.split()[0])
        d.update({key:tempList})

print(d)

输出：
{'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G']}

['uberhelp : -32M', 'tyibahco : 3.6G', 'ttpsenet : 1.4G', 'umljgate : -18.1G', 'trendmar : -75G']

编辑：
如果您希望查找两个值之间的差异，可以使用ast
模块中的literal\u eval
函数进行查找，如下所示：
from ast import literal_eval

d = {'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G']}

first = 0
second = 1

diff = []
for key in d.keys():
    if len(d[key])==2:
        diff.append(key + " : " + str(literal_eval("".join([d[key][first][:-1] ," - (", d[key][second][:-1], ")"]))) + d[key][first][-1])
    else:
        diff.append(key + " : " + str(literal_eval(str(d[key][0][:-1]))) + d[key][0][-1])

print(diff)

输出：
{'trendmar': ['-34G', '+41G'], 'uberhelp': ['-13M', '+19M'], 'umljgate': ['-8.9G', '+9.2G'], 'ttpsenet': ['1.4G'], 'tyibahco': ['3.6G']}

['uberhelp : -32M', 'tyibahco : 3.6G', 'ttpsenet : 1.4G', 'umljgate : -18.1G', 'trendmar : -75G']

在上面的例子中，我们从第二个值中减去第一个值。如果您希望相反，那么交换first
和second
的值，重复键呢？重复键呢？这是更好的解决方案，因为它不依赖于列之间的空格字符数。我如何在一个类似“trendmar”的列表中为同一个键获得两个值：['-34G'，'+41G']感谢它的工作，但我有其他的要求，我可以做两个值之间的数学运算，让samekey只带值吗difference@KareemElSayed-检查上面的更新2；）感谢它的工作如此之好，如果我想做其他事情，只打印值大于1G的键，我如何做这是更好的解决方案，因为这不依赖于列之间的空格字符数。我如何在一个列表中为同一个键获得两个值，类似于'trendmar'：['-34G'，'+41G']感谢它的工作，但我有其他的要求，我可以做两个值之间的数学运算，让samekey只带值吗difference@KareemElSayed-检查上面的更新2；）谢谢，它的工作非常好，我还有其他事情，如果我想做条件，只打印值大于1G的键，我怎么做这一个对我很好，但我试着显示这个错误索引器：列表索引超出范围你能指出你到底从哪里得到这个错误吗？我用您提供的数据测试了代码。文件的每一行都必须有值和键，否则split（）
不起作用。我还有另外一个方法。我可以对同一个键的两个值进行数学运算，以获得两个值之间的值差吗？这两个值之间的值差太大了，所以也能起作用。我现在要做一些测试，我仍然有关于此案例的任何更新。我将与大家分享这一个方法。它对我有好处，但我尝试显示此错误索引器：列表索引超出范围你能指出你在哪里得到这个错误吗？我用您提供的数据测试了代码。文件的每一行都必须有值和键，否则，split（）
将不起作用。我还有另外一行，我可以对同一个键的两个值进行数学运算，以获得到值之间的值差吗？hanks的值差如此之大，因此也能起作用。我现在将进行一些测试，我仍然有关于