Python 当没有指定要透视的列时，pivot_表做什么？

我有一个存储此数据的DF“用户”：

  weekday    city  visitors  signups
0     Sun  Austin       139        7
1     Sun  Dallas       237       12
2     Mon  Austin       326        3
3     Mon  Dallas       456        5

我不明白这个的结果：

users.pivot_table(index ='weekday')

输出：

         signups  visitors
weekday                   
Mon          4.0       391
Sun          9.5       188

我知道pivot_表聚合的默认函数是

mean（）

我只是不明白它是如何“旋转”桌子的。

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为什么城市没有出现？

默认的

pivot\u表

行为作用于所有非键列，并在内部调用

groupby.agg

（）。如果存在

agg

无法调用函数的列（在本例中为

mean

），则看起来

agg

只是忽略了它们（）。下面是一个愚蠢的例子，我们将函数更改为接受字符串或数字，

pivot\u table

适用于所有列：

import pandas as pd
import numpy as np

def custom_mean(l):
    if type(l.iloc[0]) == str:
        return ''.join(l)
    else:
        return np.mean(l)

df = pd.DataFrame({'weekday':  ['Sun', 'Sun', 'Mon', 'Mon'],
                   'city':     ['Austin', 'Dallas', 'Austin', 'Dallas'],
                   'visitors': [139, 237, 326, 456],
                   'signups':  [7, 12, 3, 5]})


print(df.pivot_table(index = 'weekday', aggfunc = custom_mean))

输出：

                 city  signups  visitors
weekday                                 
Mon      AustinDallas      4.0       391
Sun      AustinDallas      9.5       188