Python 如何将一个df中的值附加到第二个in-one表达式中的列底部？

我试图将一个值列表（“a”）从一个单独的df追加到我的输出（finalDf）的底部，其中的值总是相同的，不需要按顺序排列

以下是我迄今为止所尝试的：

temp1 = pd.DataFrame(df['A'].append(df1['A'], ignore_index = True))
temp2 = pd.DataFrame(df['B'].append(df1['B'], ignore_index = True))

print(df.shape)
print(temp1.shape)
print(temp2.shape)

形状输出（示例来自我的代码，df1中有+28个值）：

其中，根据temp1的形状添加值似乎有效，但我似乎无法将dfFinal中A列和B列的值同时应用到A列的底部-df1中的A列和B列永远不会同时出现在df中

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TLDR；如何最好地从df1中的列“A”和列“B”中获取值，并将它们附加到df中的列“A”和列“B”中，以生成dfFinal，然后将其导出到csv？

这可以通过沿

轴=0的
concat
函数来完成，即它将连接沿行提供的数据帧。在外行术语中，它将连接第一个数据帧下方的第二个数据帧。请记住，两个数据帧中的列数应该相同

df.concat（[temp1，temp2]，轴=0，忽略索引=True）

在这里，
ignore_index
忽略将由串联形成的新索引，而是创建一个从0到“n-1”的新索引

有关更多信息：
谢谢，这非常有效！
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