Python 合并列，拾取日期和拾取时间=不支持的操作数类型，用于+；：'；DatetimeIndex'；和'；str'； 合并两列，拾取日期和拾取时间 收货日期=2015年2月10日 皮卡车24=08:46:15 代码=df[picku_start]=pd.to_datetime（df['picku_date2']+''+df['picku_24']） 错误=不支持+：“DatetimeIndex”和“str”的操作数类型 救命啊

更新：

import pandas as pd

pickup_date2 = '2015-02-10' 
pickup_24 = '08:46:15'

下面我把你的时间和日期放在熊猫上

df = pd.DataFrame({"pickup_date2":pickup_date2,"pickup_24":pickup_24}, index=[0])

添加列以创建新列

df['date_time']=df['pickup_date2']+':'+df['pickup_24']

然后我们可以把这个列转换成datetime

df['date_time'] = pd.to_datetime(df['date_time'],format='%Y-%m-%d:%H:%M:%S')

上面我指定了格式

旧代码：

由于没有数据或代码，很难弄清楚你想做什么

但是，您应该将这些列转换为datetime

df[pickup_date2] = pd.to_datetime(df['pickup_date2'])
df[pickup_24] = pd.to_datetime(df['pickup_24'])

那么

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如果熊猫很容易检测到这些列的格式，那么它应该可以工作。如果没有，请读取和

（1，）代码：df[picku_24]=pd.to_datetime（df['picku_24']）（2。）错误：不支持+：'DatetimeIndex'和'str'df[picku_24]的操作数类型是军事时间（24小时），在上面添加了更新。它在我的电脑上运行得很好。

df[pickup_start] = df[pickup_date2] + df[pickup_24]