Python 将数据帧值更改为列-列-索引

遇到更改值和列名的问题

例如，我有这样的数据帧：

Value 2013 2014公司名称
1名雇员10名12名飞行员
2台计算机20 2名飞行员
3名员工4 13只鼠标
4台电脑1 8只鼠标
5个监视器5个鼠标

我需要将值作为列，将年作为值或索引（更好的值），如下所示：

员工计算机监控公司名称
2013年10 20名NaN飞行员
2014年12月2日NaN飞行员
2013 4 1 5.0鼠标
2014 13 8 1.0鼠标

所以我只需要更改年份和值，公司名称列应该像示例中一样放置

最简单的方法是什么？

使用：

要删除列索引名称，请使用

重命名\u轴

：

df = df.rename_axis(None, axis='columns')

     Company Name  Computers  Employees  Monitors
2013     Aviators       20.0       10.0       NaN
2014     Aviators        2.0       12.0       NaN
2013       Mouses        1.0        4.0       5.0
2014       Mouses        8.0       13.0       1.0

用于：

要删除列索引名称，请使用

重命名\u轴

：

df = df.rename_axis(None, axis='columns')

     Company Name  Computers  Employees  Monitors
2013     Aviators       20.0       10.0       NaN
2014     Aviators        2.0       12.0       NaN
2013       Mouses        1.0        4.0       5.0
2014       Mouses        8.0       13.0       1.0

---

它给了我数据错误：没有数字类型来聚合我的答案，请使用

aggfunc='sum'

，你能试试@geogelet的吗？如果先看看这是否有效，他可能会有

datetime

列@jezraelWith aggfunc它可以工作，但这就是sum和first之间的区别？是的，稍后会做@jezraelIt gaves me DataError:没有数字类型来聚合我的答案，请用

aggfunc='sum'

，你能试试@GeorgeLet的吗？看看这是否可以先工作，他可能有

datetime

列@jezraelWith aggfunc有效，但这就是sum和first之间的区别？是的，稍后会@jezrael