Python 索引和删除数据帧列

我很难理解为什么在第一行我们需要添加

行

。例如：

行['G1']

但是，在第二行中，当我们删除它们时，我们不使用

行['G1']

，而只是将

['G1']

还有

r['pass']=

做什么？为什么在

r

之后需要

['pass']

代码：

---

您需要了解的第一件事是，

r

是一个数据帧，可以通过执行

df[column\u name]

来访问数据帧中的列。因此，

r['pass']

表示您正在数据帧

r

中添加一个名为

pass

的新列，其中的值将根据

apply

语句中的条件进行添加

使用时，当您看到文档时，输入可以是单个标签或列表。由于要删除多个列，因此很容易列出要删除的列并以drop语法传递

在第二行中，当我们删除它们时，我们不使用行['G1']， 我们只是把['G1']

如果查看文档，您会发现它在开头使用了

DataFrame

，后面跟着

.drop（）

。因此，在本例中，它是：

r.drop（）

。当您执行

r.drop（['G1'，G2'，G3'，axis=1）

时，您要做的是选择要删除的列列表（在本例中为

['G1'，G2'，G3']

）。而

axis=1

表示要从列中删除值

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有关更多信息，请参阅文档。

您一定会通过仔细阅读；-）找到答案

import pandas as pd

r = pd.read_csv("Data.csv", sep = ';')
len(r)
r['pass'] = r.apply(lambda row: 1 if (row['G1'] + row['G2'] + row['G3']) >= 35 else 0, axis=1)
r = r.drop(['G1', 'G2', 'G3'], axis=1)
r.head()