Python 使用unstack（）重塑数据帧的形状

我正试图重塑pandas DataFrame，以便其中一列将被解压为“更宽”。一旦我继续unstack（）操作，就会出现新的列级别，但我似乎无法按照我想要的方式重新排列标题

首先，我有以下几点：

from pandas import *

fList = [['Packs', 'Brablik', 'Holesovice', '2017', 100],
         ['Decorations', 'Drapp-design', 'Holesovice', '2017', 150],
         ['Decorations', 'Klapetkovi', 'Holesovice', '2017', 200],
         ['Decorations', 'Lezecké dárky', 'Fler', '2017', 100],
         ['Decorations', 'PP', 'Other', '2017', 350],
         ['Decorations', 'Pavlimila', 'Akce', '2017', 20],
         ['Decorations', 'Pavlimila', 'Holesovice', '2017', 50],
         ['Decorations', 'Wiccare', 'Holesovice', '2017', 70],
         ['Toys', 'Klára Vágnerová', 'Holesovice', '2017', 100],
         ['Toys', 'Lucie Polonyiová', 'Holesovice', '2017', 80],
         ['Dresses', 'PP', 'Other', '2018', 200]]

df = DataFrame(fList, columns = ['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period', 'Total_pieces'])

这将产生：

因此，我将其重塑为：

df = df.set_index(['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period']).unstack(level = -1)
df = df.fillna(0)
df.columns = df.columns.droplevel(0)

这将产生：

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然而，我希望在最终的数据框架中有以下几列：章节，卖方，商店，2017年，2018年。我仍然无法重新安排它，以便获得我想要的输出，尽管我试图采用发布和发布的解决方案。有什么建议吗？

如果我理解正确，您似乎只是缺少了一个

reset\u index（）

调用。试试这个：

df = df.set_index(['Section', 'Seller', 'Store', 'Selected_period']).unstack(level = -1).fillna(0)
df.columns = df.columns.droplevel(0).rename('')
df = df.reset_index()

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您想要的输出是什么？我想要的输出是最后一次发布的输出，但有不同的列，必须有第一列部分、第二列卖家、第三列商店、第四列2018、第五列2018。有没有办法获得2017和2018的某种连接列名称，以便命名它们“Total_pieces:2017”和“Total_pieces:2018”？是的。不是很优雅，但在上面的解决方案中，您可以替换

df.columns.droplevel（0）。通过
df.columns.get_level_values（0）+：“+df.columns.get_level_values（1）
对pd.pivot_table（）也有效。