如何在python中对多个列使用groupby？

具有具有以下值的df：

name   numb         exam       marks   

tom     2546        math         25     

tom     2546        science      25 

tom     2546        env         25 

mark    2547        math        15 

mark    2547        env         10


sam    2548         env         18

如何使用groupby和form值

name   numb       total_exams_attended       total_maths_exam_attended  total_marks_scored_in_maths  total_marks_scored
 
tom    2546           3                               1                       25                          75
mark   2547           2                               1                       15                          25
sam    2548           1                               0                                                   18                          

我试过这个：

df=df.groupby(['name']).agg({'total_exams_attended': 'count','total_marks_scored': lambda x: sum(x == True)})

---

但在数学专栏中，却陷入了总分数的困境。如何仅对特定列值（如数学）执行groupby/聚合此处

考虑

pivot\u table

，由于层次结构和聚合名称，使用一些列名操作：

pivot_df = df.pivot_table(index='name', columns='exam', values='marks', aggfunc=['count', 'sum'], 
                          margins=True, margins_name='total')

pivot_df.columns = [i+'_'+j.replace('count', 'exams_attended').replace('sum', 'marks_scored') 
                            for i, j in zip(pivot_df.columns.get_level_values(1),
                                            pivot_df.columns.get_level_values(0))]

输出

pivot_df
#        env_exams_attended  math_exams_attended  science_exams_attended  total_exams_attended  env_marks_scored  math_marks_scored  science_marks_scored  total_marks_scored
# name
# mark                  1.0                  1.0                     0.0                     2              10.0               15.0                   0.0                  25
# sam                   1.0                  0.0                     0.0                     1              18.0                0.0                   0.0                  18
# tom                   1.0                  1.0                     1.0                     3              25.0               25.0                  25.0                  75
# total                 3.0                  2.0                     1.0                     6              53.0               40.0                  25.0                 118

如果需要向下过滤到数学和总计列，请使用

.loc

：

math_pvt_df = pivot_df.loc[df['name'].unique(),
                           ["math_exams_attended", "total_exams_attended", 
                            "math_marks_scored", "total_marks_scored"]]

math_pvt_df
#       math_exams_attended  total_exams_attended  math_marks_scored  total_marks_scored
# name
# mark                  1.0                     2               15.0                  25
# sam                   0.0                     1                0.0                  18
# tom                   1.0                     3               25.0                  75