Python 从零开始预测电影收视率的SGD算法

根据这个方程，我必须计算导数w.r.tb，我在下面做了

优化方程

def衍生工具数据库（用户id、项目id、评级、U、V、mu、alpha）：
''在此函数中，我们将计算dL/db_i''
返回（2*alpha*np.sum（user_id））-（2*np.sum（（rating-mu-user_id-item_id-np.dot（U，V）））

但是对于这个问题

U1，Sigma，V1=randoming_svd（邻接矩阵，n_分量=2，n_iter=5，randoming_状态=24）
U1.shape=（943,2）
V1.shape=（21681）
α=0.01
mu=3.529
值=导数_db（312,98,4，U1，V1，mu，alpha）

我应该得到答案=-0.931
但是我得到了一个巨大的数字。

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我需要对我的函数进行哪些更正？

您实际上误解了它。请尝试以下代码，它将适用于您的作业

def derivative_db(user_id,item_id,rating,U,V,mu,alpha):
    '''In this function, we will compute dL/db_i'''
    db=2*alpha*(b_i[user_id])-2*(rating-mu-b_i[user_id]-c_j[item_id]-np.dot(U[user_id],V[:,item_id].T))
    return db

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谢谢你的回复，现在我得到了它，它正在工作now@bruce如果这解决了您的问题，请将其标记为答案，并在其左侧加上绿色复选框，以帮助您自己（+2个代表）和社区（无需审查此问题；问题已解决！）！