使用正则表达式在python中的数据帧或列中的大写字母前添加空格

我需要将列中的值拆分为大写字母。看起来是这样的：

阿富汗西部还是阿富汗东北部

到目前为止，我尝试过这个，但没有任何改变。我不想看每一个专栏。这是否可以在没有for循环的情况下实现，可能使用apply_all或lambda，或者两者的组合

afg_地区['U.N.地区]]。替换“[A-z]”、“[A-z]*\s[A-z]*”，regex=True，inplace=True 与一起使用，将大写字母替换为前面有空格的相同字母，然后删除第一个空格：

df = pd.DataFrame({'U.N.Region':['WestAfghanistan','NorthEastAfghanistan']})

df['U.N.Region'] = df['U.N.Region'].str.replace( r"([A-Z])", r" \1").str.strip()
print (df)
                U.N.Region
0         West Afghanistan
1   North East Afghanistan

与一起使用，将大写字母替换为前面有空格的相同字母，然后删除第一个空格：

df = pd.DataFrame({'U.N.Region':['WestAfghanistan','NorthEastAfghanistan']})

df['U.N.Region'] = df['U.N.Region'].str.replace( r"([A-Z])", r" \1").str.strip()
print (df)
                U.N.Region
0         West Afghanistan
1   North East Afghanistan

---

另一个选择是

import pandas as pd
import re


df = pd.DataFrame({'U.N.Region': ['WestAfghanistan', 'NorthEastAfghanistan']})

df['U.N.Region'] = df['U.N.Region'].str.replace(
    r"(?<=[a-z])(?=[A-Z])", " ")
print(df)

---

另一个选择是

import pandas as pd
import re


df = pd.DataFrame({'U.N.Region': ['WestAfghanistan', 'NorthEastAfghanistan']})

df['U.N.Region'] = df['U.N.Region'].str.replace(
    r"(?<=[a-z])(?=[A-Z])", " ")
print(df)

另一个解决方案：

df.apply(lambda col: col.str.replace(r"([a-z])([A-Z])",r"\1 \2"))  

Out: 
              U.N. Region   Centers
0  North East Afghanistan  Fayzabad
1        West Afghanistan  Qala Naw

另一个解决方案：

df.apply(lambda col: col.str.replace(r"([a-z])([A-Z])",r"\1 \2"))  

Out: 
              U.N. Region   Centers
0  North East Afghanistan  Fayzabad
1        West Afghanistan  Qala Naw

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好的解决方案，如果它解释了原始正则表达式的问题，那将是一个更好的答案！这很完美，但有没有办法将其应用于整个数据帧，即所有列？afg_区域然后使用df=df.applylambda x:x.str.replace r[A-Z]，r\1.str.strip好的解决方案，如果它解释了原始正则表达式的问题，将是一个更好的答案！这很完美，但有没有办法将其应用于整个数据帧，即所有列？afg_区域然后使用df=df.applylambda x:x.str.replace r[A-Z]，r\1.str.stripBeatiful！df=df.applylambda col:col.str.replacer[a-z][a-z]，r\1\2成功了！谢谢你，这正是我所能容忍的！df=df.applylambda col:col.str.replacer[a-z][a-z]，r\1\2成功了！谢谢，这正是我想要的