ZeroDivisionError（Python）

我得到了一些图像的零除法错误（尽管它们中的很多都工作得很好）：

代码如下：

image = skimage.io.imread('test.png', False)
image_gray = skimage.io.imread('test.png', True)
blurred = cv2.GaussianBlur(img_as_ubyte(image_gray), (5, 5), 0)
thresh = threshold_li(blurred)
binary = blurred > thresh
binary_cv2 = img_as_ubyte(binary)

# find contours in the thresholded image
cnts = cv2.findContours(binary_cv2.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]

# loop over the contours
for c in cnts:
    # compute the center of the contour
    M = cv2.moments(c)
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])

    # draw the contour and center of the shape on the image
    cv2.drawContours(img_as_ubyte(image), [c], -1, (0, 255, 0), 2)
    cv2.circle(img_as_ubyte(image), (cX, cY), 7, (255, 255, 255), -1)
    cv2.putText(img_as_ubyte(image), "center", (cX - 20, cY - 20),
    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)

viewer = ImageViewer(image)
viewer.show()

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回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“Center.py”，第26行，在
cX=int（M[“m10”]/M[“m00”]）
ZeroDivisionError：浮点除以零

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提前谢谢

错误是不言而喻的。你不能把一个数字除以零。如果

M[“m00”]

为零，则需要对其进行适当处理。检查

M[“m00”]

中的

0

值

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也许你的轮廓不好

注意，由于轮廓力矩是使用格林公式计算的，因此 对于具有自相交的轮廓，可能会得到看似奇怪的结果， e、 g.蝴蝶形轮廓的零区域（m00）

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计算质心的重量，例如：

cx = 0
cy = 0
for p in contour:
    cx += p[0][0]
    cy += p[0][1]
cx = int(cx/len(contour))
cy = int(cy/len(contour))

或研究（3.4.3）

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相关：

我认为这并不严格。如果M00为零，则形状的面积为零，并且您应该决定将形状视为无效（即跳过），或者以另一种方式测量中心，但不返回（0, 0）。

if M["m00"] != 0:
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])
else:
    # set values as what you need in the situation
    cX, cY = 0, 0

cx = 0
cy = 0
for p in contour:
    cx += p[0][0]
    cy += p[0][1]
cx = int(cx/len(contour))
cy = int(cy/len(contour))