Python 数据帧分组功能

我刚接触熊猫，对群比有点困惑。如果我有一个数据帧，如：

然后：

df.groupby（['A']）.count（）

返回如下内容（不完全正确，但很接近）：

我的问题是，当您按多个列分组时会发生什么？比如：

df.groupby(['A','B','C']).count()

---

它是否重新组合A、B和C列，然后计算计数？

count

计算非空值的数量。在

groupby

上下文中，它统计每个组中非空值的数量。当您同时

groupby

多个列时，

groupby

会为每个唯一的组合创建一个组。所以

df.groupby（['A'，'B'，'C']）.count（）

为

['A'，'B'，'C']中每个唯一的值组合计算每列的非空值数。

考虑示例数据帧

df

df = pd.DataFrame(dict(
        A=list('xxxxxxxxyyyyyyyyzzzzzzzz'),
        B=list('111122221111222211112222'),
        C=list('abababababababababababab'),
        D=list(range(23)) + [np.nan]
    ))

然后

df.groupby(['A','B','C']).count()

       D
A B C   
x 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  2
y 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  2
z 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  1