Python LightGBM jupyter以外的意外行为

我有一个奇怪的想法，但当我使用LightGBM模型来计算一些预测时

我在jupyter内部训练了一个LightGBM模型，并使用pickle将其转储到一个文件中。此模型用于外部类

我的问题是，当我从jupyter之外的这个外部类调用我的prediction函数时，它总是预测0.5的输出（在所有行上）。当我在jupyter内部使用完全相同的类时，我得到了预期的输出。在这两种情况下，使用完全相同的模型和完全相同的数据

如何解释这种行为，如何在jupyter之外获得相同的结果？这和我在jupyter里面训练模特有关吗？（我无法想象为什么会这样，但atm不知道这个bug是从哪里来的）

编辑：已用版本： 在两次使用相同的lgb版本（2.2.3）时，我还检查了python版本（3.6.8）和所有系统路径（sys.path输出）。除了“/home/xxx/.local/lib/python3.6/site packages/IPython/extensions”和“/home/xxx/.IPython”之外，路径是相等的

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编辑2：我复制了jupyter中使用的代码，并将其作为普通python文件运行。这种方式制作的模型现在在jupyter内部和外部都能工作。我仍然想知道为什么会产生这个bug。

这不可能是jupyter的问题，因为jupyter只是一个与python通信的接口。问题可能是您正在使用不同的python环境和不同版本的lgbm。。。检查jupyter和python终端上的

import lightgbm as lgb

和

lgb.\uuuu版本\uuuu

，确保它们相同（或者检查这些版本之间是否有一些重大更改）

感谢您的回复。在两次使用相同的lgb版本（2.2.3）时，我还检查了python版本（3.6.8）和所有系统路径（sys.path输出）。除了“/home/xxx/.local/lib/python3.6/site packages/IPython/extensions”和“/home/xxx/.IPython”之外，路径是相等的。