如何在python中将一个图像乘以另一个图像

我正在尝试获得一个图像，而不是另一个图像，即如果我有两个图像greenapple.png和redcolor.png，现在我想将redcolor.png乘以greenapple.png，这样greenapple.png中的图像将仅在greenapple.png所在的位置被redcolor.png覆盖，剩下的部分就不用了。 我试过ImageChops来做，代码是

import Image
import bakepass
from PIL import ImageChops

im1 = Image.open("greenapple.png")
im2 = Image.open("redcolor.png")
image = Image.open("new.png")

image.save(ImageChops.multiply(im1,im2))

但是使用上面的代码我得到了一个值错误：图像不匹配 我正在使用大小相同的512X512文件

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请帮帮我这可能就是你想要的：

但是，如果出于某种原因不想使用numpy，可以使用合成和alpha通道（下面在整个图像中放置alpha值，您可以通过img1的绿色/红色计算更改img2的alpha的位置）：

下面是我在上面的测试中使用的两个图像（可能有点大），第三个图像是上面代码的结果：

apple.png

green.png

out.png

还有PIL的

paste（）

函数：

from PIL import Image, ImageEnhance
img = Image.open('greenapple.png', 'r')
img_w, img_h = img.size

red = Image.open('redcolor.png', 'r')
# red_w, red_h = red.size

new = Image.new('RGBA', (1024,769), (255, 255, 255, 255))
new_w, new_h = new.size
offset=((new_w-img_w)/2,(new_h-img_h)/2)

red.putalpha(ImageEnhance.Brightness(red.split()[3]).enhance(0.75))

new.paste(img, offset)
new.paste(red, offset)
new.save('out.png')

玩一下

img.split（）

，它会为您提供

红色、绿色、蓝色、alpha

，并在确定覆盖的位置时使用绿色/红色补丁

以下是一些计算量更大的备选方案，例如，您可以使用黑色作为排除颜色：

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我已检查过，没有错误，但图像没有更改also@user3453803检查我的编辑，忘记添加alpha，而且合成图上img2/img1的顺序已关闭。再一次，对不起，我脑子里的代码太多了，做起来有点棘手：）谢谢你这么清楚的描述，先生，但是我们能不能把苹果出现的区域显示为绿色，然后离开屏幕rest@user3453803要么创建与要覆盖的零件大小相同的覆盖，要么从

img.getpixel（（x，y））获取红色通道

并在覆盖上循环，仅读取与第一幅图像中的红色通道匹配的

（x，y）

。这是你必须要做的手工工作，PIL中没有预定义的函数（因此我的参考链接）它抛出一个错误“NoneType”对象没有来自PIL导入图像的属性“bands”

。另见：
from PIL import Image, ImageEnhance
img = Image.open('greenapple.png', 'r')
img_w, img_h = img.size

red = Image.open('redcolor.png', 'r')
# red_w, red_h = red.size

new = Image.new('RGBA', (1024,769), (255, 255, 255, 255))
new_w, new_h = new.size
offset=((new_w-img_w)/2,(new_h-img_h)/2)

red.putalpha(ImageEnhance.Brightness(red.split()[3]).enhance(0.75))

new.paste(img, offset)
new.paste(red, offset)
new.save('out.png')