如何使用python ggplot包制作箱线图

我正在尝试并且非常喜欢ggplot（）的python端口

我想做一些数据的箱线图，但不知道怎么做，希望有人能帮忙

以下是示例代码：

#Create pandas dataframe with random number data and labels 'A', 'B'
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1,40)).transpose()
labels = np.repeat(['A','B'],20)
data['labels']=labels
data.columns = ['vals','labels']

输出

   vals          labels
0 -0.685582      A
1 -0.332966      A
2  0.766283      A
3  1.751677      A
4  1.613434      A

现在我试着

ggplot(data,aes(x='labels',y='vals')) + geom_boxplot()

我得到了错误

<repr(<ggplot.ggplot.ggplot at 0x7f204dbb4810>) failed: TypeError: cannot perform reduce with flexible type>

---

经过一段时间的搜索，我认为问题在于标签是字符串值的分类数据，但我不确定如何让ggplot在x轴上识别这一点，我认为在python

ggplot

中，使用x轴显示标签目前是不可能的。我可以使用

x='vals'，y='labels'

创建单独的箱线图，但我无法调整x轴

from ggplot import ggplot, aes, geom_boxplot

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.random.randn(1,40)).transpose()
labels = np.repeat(['A','B'],20)
data['labels']=labels
data.columns = ['vals','labels']

ggplot(data, aes(x='vals', y='labels')) + geom_boxplot()

查看

geom_箱线图的代码

似乎无法调整轴映射到：

为了绕过这个限制，我通常会在R中使用

coord\u flip

，但似乎

coord\u flip

是

这就是说，由于ggplot包装matplotlib，您可以创建一个新的

geom_boxplot

，它使用

vert=True

调用

matplotlib

，而不是

vert=False

，如中所示

---

我希望这些信息有帮助

我不认为使用x轴显示标签在python

ggplot

中是可行的。我可以使用

x='vals'，y='labels'

创建单独的箱线图，但我无法调整x轴

from ggplot import ggplot, aes, geom_boxplot

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.random.randn(1,40)).transpose()
labels = np.repeat(['A','B'],20)
data['labels']=labels
data.columns = ['vals','labels']

ggplot(data, aes(x='vals', y='labels')) + geom_boxplot()

查看

geom_箱线图的代码

似乎无法调整轴映射到：

为了绕过这个限制，我通常会在R中使用

coord\u flip

，但似乎

coord\u flip

是

这就是说，由于ggplot包装matplotlib，您可以创建一个新的

geom_boxplot

，它使用

vert=True

调用

matplotlib

，而不是

vert=False

，如中所示

---

我希望这些信息有帮助

非常感谢@erik-e，现在将使用水平箱线图，并在我有时间时尝试扩展geom_箱线图。我会投票给你的答案，但是没有足够的信任。谢谢@erik-e，我现在会使用水平箱线图，等我有时间的时候会尝试扩展geom_箱线图。我会支持你的答案，但没有足够的可信度