Python pd.cut是否没有重复的参数？

当我尝试使用包含重复项的存储箱列表运行pd.cut时（

[0,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.]

），它将返回以下内容：

ValueError: Bin edges must be unique: array([0. , 0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1. ]).
You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates' kwarg

然而，当我添加

duplicates='drop'

（like可用于qcut）时，我得到

最初的ValueError只是误导性的，因为duplicate并没有真正为cut实现，还是我做错了什么？我的版本是0.22。在调用pd.cut之前，我可以手动控制重复项，但如果存在，我希望使用现有的pandas功能

玩具数据/使用示例：

df = pd.DataFrame({"a":[0, 1, 0.18, 0.2, 0.38, 0.58, 0.78, 0.98]})
bad_bins = [0., 0., 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]
pd.cut(df['a'], bins=bad_bins)
pd.cut(df['a'], bins=bad_bins, duplicates='drop')

---

看起来你在用一个旧版本，因为这对我来说很好用。升级到0.23.Concurve with coldspeed这对我来说适用于

0.23.0

打印（pd.\uu版本）显示什么？您升级了不正确的位置，或者需要重新启动kernelMy bad-此容器位于0.22。Thnx。

df = pd.DataFrame({"a":[0, 1, 0.18, 0.2, 0.38, 0.58, 0.78, 0.98]})
bad_bins = [0., 0., 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]
pd.cut(df['a'], bins=bad_bins)
pd.cut(df['a'], bins=bad_bins, duplicates='drop')