ValueError：使用张量列表中的torch.Tensor时，只能将一个元素张量转换为Python标量

我有一个张量列表：

object_ids = [tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.])]

从直觉上看，我似乎应该能够从中创建一个新的张量：

torch.as_tensor(object_ids, dtype=torch.float32)

但这是行不通的。显然，torch.as_张量和torch.tensor只能将标量列表变成新的张量。它无法将d维张量列表转换为d+1维张量。

您可以使用

在您的示例中：

>>> object_ids = [tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.]), tensor([2., 3.])]
>>> torch.stack(object_ids)
tensor([[2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.],
        [2., 3.]])

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