使用Python 2 vs 3从标准输入读取Excel

我试图在命令行上编写一个用于解析Excel的工具；它使用的是Python和pandas的旧版本，而不是新版本

看起来Python2和Python3之间的

sys.stdin

有所不同，但我无法继续下去

$ conda create -n py2 python=2.7 pandas=0.17.1 xlrd
$ source activate py2
(py2) $ cat data.xlsx | python -c "import pandas as pd; import sys; df = pd.read_excel(sys.stdin); print(df.head())"
    x    y
0   1    2
1  10  100
(py2) $ source deactivate

$ conda create -n py3 python=3.6 pandas=0.23.3 xlrd
$ source activate py3
(py3) $ cat data.xlsx | python -c "import pandas as pd; import sys; df = pd.read_excel(sys.stdin); print(df.head())"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/pandas/util/_decorators.py", line 178, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/pandas/util/_decorators.py", line 178, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 307, in read_excel
    io = ExcelFile(io, engine=engine)
  File "/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 391, in __init__
    data = io.read()
  File "/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/codecs.py", line 321, in decode
    (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 15-16: invalid continuation byte
(py3) $ source deactivate

$conda create-n py2 python=2.7 pandas=0.17.1 xlrd
$source激活py2
（py2）$cat data.xlsx | python-c“将熊猫作为pd导入；导入sys；df=pd.read_excel（sys.stdin）；打印（df.head（））”
xy
0   1    2
1  10  100
（py2）$source
$conda create-n py3 python=3.6 pandas=0.23.3 xlrd
$source激活py3
（py3）$cat data.xlsx | python-c“将熊猫作为pd导入；导入sys；df=pd.read_excel（sys.stdin）；打印（df.head（））”
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site packages/pandas/util/_decorators.py”，第178行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site packages/pandas/util/_decorators.py”，第178行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site packages/pandas/io/excel.py”，第307行，以只读excel格式
io=ExcelFile（io，engine=engine）
文件“/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/site packages/pandas/io/excel.py”，第391行，在__
data=io.read（）
文件“/Users/bilow/anaconda3/envs/py3/lib/python3.6/codecs.py”，第321行，在解码中
（结果，消耗）=自身缓冲区解码（数据，自身错误，最终）
UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置15-16中的字节：无效的连续字节
（py3）$source

正如您所指出的，Python2和Python3中的

sys.stdin

对象之间肯定有区别。您可以通过以下方式进行验证：

cat data.xlsx | python -c "import sys; print(sys.stdin)"

在Python2中

open file '<stdin>', mode 'r' at 0x104a7e0c0>

现在，这对我来说似乎很麻烦。或者，为什么不跳过stdin的可能陷阱并传递文件名：

python -c "import pandas as pd, sys; df = pd.read_excel(sys.argv[1]); print(df.head())" data.xlsx

---

它简化并保证了Python2和Python3的兼容性

正如您所指出的，Python2和Python3中的

sys.stdin

对象之间肯定有区别。您可以通过以下方式进行验证：

cat data.xlsx | python -c "import sys; print(sys.stdin)"

在Python2中

open file '<stdin>', mode 'r' at 0x104a7e0c0>

现在，这对我来说似乎很麻烦。或者，为什么不跳过stdin的可能陷阱并传递文件名：

python -c "import pandas as pd, sys; df = pd.read_excel(sys.argv[1]); print(df.head())" data.xlsx

它简化并保证了Python2和Python3的兼容性