Python：以毫秒为单位计算datetime的平均值

如何获得包含毫秒的两个日期时间的平均值

假设我有这个：

s1 = '00:02:25'
s2 = '00:04:40'
FMT = '%M:%S:%f'

d1 = datetime.strptime(s1, FMT)
d2 = datetime.strptime(s2, FMT)

---

据我所知，没有unix毫秒方法。唯一的解决办法是将分钟和秒分别转换为毫秒，然后计算平均值吗？

我不确定您要的是什么结果。这够了吗

import datetime as DT

s1 = '00:02:25'
s2 = '00:04:40'
FMT = '%M:%S:%f'

d1 = DT.datetime.strptime(s1, FMT)
d2 = DT.datetime.strptime(s2, FMT)

delta = (d2-d1)/2
mid = d1 + delta
print(mid)

屈服

1900-01-01 00:00:03.325000

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我不确定你想要什么结果。这够了吗

import datetime as DT

s1 = '00:02:25'
s2 = '00:04:40'
FMT = '%M:%S:%f'

d1 = DT.datetime.strptime(s1, FMT)
d2 = DT.datetime.strptime(s2, FMT)

delta = (d2-d1)/2
mid = d1 + delta
print(mid)

屈服

1900-01-01 00:00:03.325000

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对原始海报的评论：减去日期（并获得时间间隔，即

datetime.timedelta

对象）而不是添加日期是有意义的（就像人们天真地用公式

（d1+d2）/2

获得平均值那样）；同样，为日期添加时间间隔也是有意义的。这就是unutbu的答案。这正是我在@EOL中感到困惑的地方。感谢您的澄清。对原始海报的评论：减去日期（并获得时间间隔，即

datetime.timedelta

对象）而不是添加日期是有意义的（就像人们天真地用公式

（d1+d2）/2获得平均值那样）；同样，为日期添加时间间隔也是有意义的。这就是unutbu的答案。这正是我在@EOL中感到困惑的地方。谢谢你的澄清。