Python 有没有办法在Tensorflow中使用NumPy操作而不运行graph？

我必须调用TF张量上的几个numpy操作，我没有找到任何等价的张量流函数。据我所知，将张量转换为numpy数组的最简单（也是唯一？）的方法是运行会话。不幸的是，此时图形尚未完全构建，因此我必须关闭此会话以继续构建图形，然后在构建图形后启动新会话。当我开始一个新的会话时，我的数据加载器选择了与第一个会话不同的样本（我猜是因为洗牌），所以这不起作用。 有没有其他方法可以在不运行图形的情况下将我的张量转换为np.array？ 如果我想使用在图中传播的相同数据样本，那么运行多个会话通常明智吗？ 有什么办法解决这个问题吗

我已经尝试使用tf.python_func（），但这只适用于使用急切执行。我不想改变我的代码库来使用渴望执行，所以我正在寻找一种不同的方法

提前谢谢，很抱歉我是一个tensorflow noob