Python 使用Tensorflow 1.13和Keras 2.2.4与Anaconda

我正在使用Python和Anaconda。我通过创建虚拟环境安装了Tensorflow和Keras：

conda create -n keras-gpu python=3.6 numpy scipy keras-gpu

我之所以使用Python3.6，是因为Keras尚未正式支持3.7。这将安装Tensorflow 2.0.0，这是一个问题，因为我必须将所有导入从keras.models import Sequential更改为从Tensorflow.keras.models import Sequential。此外，尽管这种方法有效，pyCharm向我展示了顺序和模型是未解析的引用，并且无法找到keras。顺便问一下，我怎样才能解决这个问题？我在虚拟环境中包含python.exe作为解释器

这就是为什么我要使用Tensorflow 1.13.1和Keras 2.2.4。如何使用此版本创建虚拟环境？keras gpu只安装最新版本

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或者，是否有可能继续使用keras.models与Tensorflow 2按顺序导入？

这对您不适用吗

conda create -n keras-gpu pip python=3.6    
conda activate keras-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 
pip install keras==2.2.4

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这对你不管用吗

conda create -n keras-gpu pip python=3.6    
conda activate keras-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 
pip install keras==2.2.4

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我每天都在Python3.7中使用Keras，但它并不支持Keras。@MatiasValdenegro好的，我将尝试Python3.7。您是否有办法解决PyCharm无法识别tensorflow.keras等的问题，尽管它在运行脚本时起作用？@MatiasValdenegro是否可以在tensorflow 2中使用导入keras.models而不是导入tensorflow.keras.models？否则，我将不得不对代码进行大量更改。我每天都在python 3.7中使用Keras，但它不支持Keras并不是真的。@MatiasValdenegro好的，我将尝试python 3.7。您是否有办法解决PyCharm无法识别tensorflow.keras等的问题，尽管它在运行脚本时起作用？@MatiasValdenegro是否可以在tensorflow 2中使用导入keras.models而不是导入tensorflow.keras.models？否则，我将不得不在代码中进行大量更改。