Python 根据系数调整numpy数组中的值

我使用一个阈值向量在2d numpy数组中按行创建二进制值。下面提供了示例代码：

import numpy as np
x = np.random.rand(100000, 200)
coef = np.random.random(x.shape[1])
x = np.array([[1 if x[i,j]>=coef[j] else 0 for j in range(x.shape[1])] for i in range(x.shape[0])])

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还有什么方法可以让它更快吗？

执行与

coef

的比较，为我们提供一个布尔数组，然后转换为

int

数组，从而利用NumPy的矢量化功能-

x_out = (x >= coef).astype(int)