Python matplotlib：将轴标签/图例从粗体更改为常规权重

我试图制作一些出版物质量的情节，但遇到了一个小问题。默认情况下，matplotlib轴标签和图例条目的权重似乎比轴刻度线重。是否有强制轴标签/图例条目与记号相同的重量

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('x-Axis')
plt.ylabel('y-Axis')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

我可以使用数学模式，但问题（烦恼）是当我有一个句子作为标签时，即

plt.xlabel('$\mathrm{This is the x-axis}$') 

它把它挤在一起。我可以通过使用

plt.xlabel('$\mathrm{This\: is\: the\: x-axis}$')

但这需要很多标点符号。我希望有什么可以改变的，可以让我绕过

\mathrm{}

格式，使用标准的TeX格式

我尝试的另一个选项是使用

\text

而不是

\mathrm

，但是如果不加载包amsmath，Python的解释器似乎无法识别这一点。我也尝试过：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这也不会返回所需的结果。

如何：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
font = {'family':'serif','size':16}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))
plt.ylabel('$y\mathrm{-axis}$')
plt.legend([p1,p2],['$\sin(x)$','$x^2$'], loc='best')
fig.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

这使用

plt.xlabel('$\mathrm{This is the }x\mathrm{-axis}$'.replace(' ','\: '))

---

将空格替换为

“\：”

。然而，特克斯大师可能会反对这一点。您可能想继续询问是否有更好的方法。

另一个答案提供了解决问题的方法。。。但是，这个问题非常特定于matplotlib和LateX后端的实现

首先，控制轴标签字体重量的

rc

参数是

'axes.labelweight'

，默认设置为

u'normal'

。这意味着标签应该已经处于正常重量

字体显示为粗体的原因如下所示：

字体系列由

'font.family'

选择，对于OP，这是

serif

然后，对数组

'font.

（此处：

font.serif

）进行求值，并将所有字体的声明添加到LateX序言中。在这些声明中有一行

\renewcommand{\rmdefault}{pnc}

将默认设置为“新世纪教科书”

总之，解决此问题的最短方法是将

font.serif

设置为仅包含计算机现代罗马：

font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}

这还有一个额外的好处，即它适用于所有元素，甚至适用于标签和其他标题-使用数学模式时没有肮脏的把戏：

---

以下是生成绘图的完整代码：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rc('text',usetex=True)
#font = {'family':'serif','size':16}
font = {'family':'serif','size':16, 'serif': ['computer modern roman']}
plt.rc('font',**font)
plt.rc('legend',**{'fontsize':14})
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble']=[r'\usepackage{amsmath}']

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(5,5))
p1, = plt.plot(x,y)
p2, = plt.plot(x,x**2)
plt.xlabel(r'$\text{this is the x-Axis}$')
plt.ylabel('$y-Axis$')
plt.legend([p1,p2],['Sin(x)','x$^2$'])
plt.gcf().subplots_adjust(left=0.2)
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.savefig('Test.eps',bbox_inches='tight',format='eps')
plt.show()

---

你能把你用来绘图的代码贴出来吗？如果我理解正确，所有标签（轴和图例）的键入方式与

（'label entry'）

类似，唯一的数学模式条目是y-label

（'y-axis$'）

。如果是这样，那么这是一个伟大的解决方案！绘图完全是根据您的代码生成的，只更改了突出显示的行！我在尝试在matplotlib中获取LaTeX字体时遇到了这个答案。事实证明，我不得不用似乎具有正确效果的cmr10替换

'computer modern roman'

。