Python 基于另一个数组的数据数组的子集

我有一个整数数组，每个整数需要按4分组。我还想根据另一个标准来选择它们，start

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但是它抱怨start对数组进行布尔索引的正确方法如下：

>>> import numpy as np
>>> a=np.random.randint(0,20,size=24)
>>> b=np.arange(24)
>>> b[(8<a)&(a<15)] #rather than 8<a<15
array([ 3,  5,  6, 11, 13, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23])

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数组布尔索引的正确方法应如下所示：

>>> import numpy as np
>>> a=np.random.randint(0,20,size=24)
>>> b=np.arange(24)
>>> b[(8<a)&(a<15)] #rather than 8<a<15
array([ 3,  5,  6, 11, 13, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23])

这个怎么样

import numpy as np

arr = np.arange(32)
t = np.arange(300, 364, 2)
start = 310
stop = 352
mask = np.logical_and(start < t, t < stop)
print mask
print arr[mask].reshape((-1,4))

我在整形之前做了掩蔽，不确定这是否是你想要的。关键部分可能是逻辑和。

这个怎么样

import numpy as np

arr = np.arange(32)
t = np.arange(300, 364, 2)
start = 310
stop = 352
mask = np.logical_and(start < t, t < stop)
print mask
print arr[mask].reshape((-1,4))

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我在整形之前做了掩蔽，不确定这是否是你想要的。关键部分可能是逻辑和。

什么是开始、停止和t？它们中的一个或多个应该取某个向量的值吗？t是一个数字数组，start和stop都是数字。什么是start、stop和t？它们中的一个或多个应该取某个向量的值吗？t是一个数字数组，start和stop都是数字。