Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/311.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
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使用python将日志规范化值反转为原始值

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使用python将日志规范化值反转为原始值,python,Python,我有一个包含两列的数据框： Original value | Log normalized of the value 对数标准化值确定如下： def feature_log_normalize(f): return np.log(f) 我想知道如何将日志规范化值转换为python中的原始值 有什么想法吗 谢谢您可以通过执行e^x 简单地np.exp（feature\u log\u normalize（f））但是它应该被设置为获取intvalueexp（log（f））=f感谢您的

我有一个包含两列的数据框：

Original value  |  Log normalized of the value
对数标准化值确定如下：

def feature_log_normalize(f):
    return np.log(f)
我想知道如何将日志规范化值转换为python中的原始值

有什么想法吗

谢谢

您可以通过执行
e^x
简单地
np.exp（feature\u log\u normalize（f））
但是它应该被设置为获取
int
value

exp（log（f））=f感谢您的帮助！