Python 列表索引超出范围错误，TextBlob为csv

我有一个巨大的csv，上面有来自我博客的数千条评论，我想使用textblob和nltk进行情绪分析

我使用的是来自的python脚本，但为Python3进行了修改

'''
uses TextBlob to obtain sentiment for unique tweets
'''

from importlib import reload
import csv
from textblob import TextBlob
import sys

# to force utf-8 encoding on entire program
#sys.setdefaultencoding('utf8')

alltweets = csv.reader(open("/path/to/file.csv", 'r', encoding="utf8", newline=''))
sntTweets = csv.writer(open("/path/to/outputfile.csv", "w", newline=''))

for row in alltweets:
    blob = TextBlob(row[2])
    print (blob.sentiment.polarity)
    if blob.sentiment.polarity > 0:
        sntTweets.writerow([row[0], row[1], row[2], row[3], blob.sentiment.polarity, "positive"])
    elif blob.sentiment.polarity < 0:
        sntTweets.writerow([row[0], row[1], row[2], row[3], blob.sentiment.polarity, "negative"])
    elif blob.sentment.polarity == 0.0:
        sntTweets.writerow([row[0], row[1], row[2], row[3], blob.sentiment.polarity, "neutral"])

“”
使用TextBlob获取独特推文的情感
'''
从导入lib导入重新加载
导入csv
从textblob导入textblob
导入系统
#在整个程序上强制进行utf-8编码
#sys.setdefaultencoding（'utf8'）
alltweets=csv.reader（打开（“/path/to/file.csv”，“r”，encoding=“utf8”，newline=”）
sntTweets=csv.writer（打开（“/path/to/outputfile.csv”，“w”，换行符=”）
对于所有tweets中的行：
blob=TextBlob（第[2]行）
打印（斑点、情感、极性）
如果blob.touction.polarity>0：
sntTweets.writerow（[row[0]，row[1]，row[2]，row[3]，blob.touction.polarity，“positive”]）
elif blob.touction.polarity<0:
sntTweets.writerow（[row[0]，row[1]，row[2]，row[3]，blob.touction.polarity，“negative”]）
elif blob.sent.polarity==0.0：
sntTweets.writerow（[行[0]，行[1]，行[2]，行[3]，blob.touction.polarity，“中立]）

然而，当我运行这个时，我不断地

    $ python3 sentiment.py
Traceback (most recent call last):
  File "sentiment.py", line 17, in <module>
    blob = TextBlob(row[2])
IndexError: list index out of range

$python3.py
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“touction.py”，第17行，在
blob=TextBlob（第[2]行）
索引器：列表索引超出范围

我知道错误的意思，但我不确定我需要做什么来修复

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有没有想过我错过了什么？谢谢

玩了一会儿之后，我用熊猫想出了一个更优雅的解决方案

from textblob import TextBlob
import pandas as pd

df = pd.read_csv("pathtoinput.csv", na_values='', 
encoding='utf8',keep_default_na=False, low_memory=False)

columns = ['text']

df = df[columns]

df['tweet'] = df['text'].astype('str')

df['polarity'] = df['tweet'].apply(lambda tweet: 
TextBlob(tweet).sentiment.polarity)

df.loc[df.polarity > 0, 'sentiment'] ='positive'
df.loc[df.polarity == 0, 'sentiment'] ='neutral'
df.loc[df.polarity < 0, 'sentiment'] ='negative'

df.to_csv("pathtooutput.csv", encoding='utf-8', index=False)

从textblob导入textblob
作为pd进口熊猫
df=pd.read\u csv（“pathtoinput.csv”，na\u值=”，
编码='utf8'，保持\u默认值\u na=False，低\u内存=False）
列=['text']
df=df[列]
df['tweet']=df['text'].astype（'str'）
df['polarity']=df['tweet']。应用（lambda tweet:
TextBlob（推特）。情绪。极性）
df.loc[df.polarity>0，“情绪”]=“积极”
df.loc[df.polarity==0，'情绪']='neutral'
df.loc[df.polarity<0，'情绪']='负面'
df.to_csv（“pathtooutput.csv”，encoding='utf-8'，index=False）

输入文件中的列数似乎少于3列。请检查是否是这种情况。

如果len（row）<3：继续

？@YoavAbadi My input csv只有一列。我将首先尝试添加两个空columns@YoavAbadi这在一定程度上帮助了我，但随后我在输出中不断遇到奇怪的格式问题。我提供了一个最终有效的答案——使用pandas@BearBrown那不太管用。但我最终找到了一个解决方案，发布在这里。谢谢