Python 有没有办法创建一个充满函数的numpy数组来代替元素？

我希望按照如下方式构建一个numpy数组，这样我就不必手动硬编码无数个numpy数组：

定义函数1（x）：
返回x**2
定义函数2（x）：
返回x**3+1

因此，数组变为：

函数1（x）函数1（x）函数2（x）|
|func_1（x）func_1（x）func_2（x）|
A=| func_1（x）func_1（x）func_2（x）|
|func_1（x）func_1（x）func_2（x）|

现在，使用此数组为每个元素填充函数，可以创建多个版本的：

| 1 2|
| 1  1  2 |
A（x=1）=12|
| 1  1  2 |
| 4  4  9 |
| 4  4  9 |
A（x=2）=4 9|
| 4  4  9 |

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更新

我的实施如下：

def h（x）：
返回np.exp（（（x-1）**2/（2*（0.25**2）））
def l（x）：
返回np.exp（-（x-0）**2/（2*（0.25**2）））
def m（x）：
返回np.exp（-（x-0.5）**2/（2*（0.25**2）））
def模糊_模式（x）：
返回np.array（[
#模式1
np.数组([
[l（x），l（x），h（x）]，
[l（x），l（x），h（x）]，
[l（x）、l（x）、h（x）]
]),
#模式2
np.数组([
[h（x），h（x），l（x）]，
[h（x），h（x），l（x）]，
[h（x）、h（x）、l（x）]
]),
#模式3
np.数组([
[h（x），h（x），h（x）]，
[l（x），l（x），l（x）]，
[l（x）、l（x）、l（x）]
]),
.
.
.,
#图案
np.数组([
[m（x），m（x），m（x）]，
[m（x），l（x），m（x）]，
[m（x）、m（x）、m（x）]
]),

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最后，考虑到代码的可读性，这似乎是最简单的方法。我接受hiro Progator的答案，因为我的实现与他们的答案最为相似。

这再现了您想要的：

def A(x):
    a = np.full(shape=(3, 2), fill_value=func_1(x))
    b = np.full(shape=(3, 1), fill_value=func_2(x))
    return np.concatenate((a, b), axis=1)

我将2个常量数组（）添加到结果中

如果希望数组为整数值，则可能需要将

dtype=int

添加到

np.full

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如果您的函数依赖于坐标，则。

看起来您实际上希望A是一个返回数组的函数。只需编写一个返回所示形式数组的函数。您可以使用包含未计算函数的object dtype创建一个数组。但是没有方法计算这样的数组。您必须要迭代数组，请逐个元素进行求值。

np.frompyfunc

是一个方便的工具，用于逐个元素处理对象数组。@BrenBarn“a”这只是一个例子。如果我实现了我想要创建的所有类型数组，我将需要创建许多函数，这些函数可能会变得非常复杂和混乱，因为有些数组的每个元素可能都是由不同的数学函数生成的。这里看起来像是XY问题。你在问如何用函数填充numpy数组，但抱怨建议的解决方案ons/workarounds要求您手工编写许多函数。如果实际问题是“如何从某个算法动态生成函数”，请直接提问。（如果是，答案可能包括）这将是一种低效的实现，因为我将有很多函数要实现。另外，有些数组只需要中心元素或角元素由不同的函数组成。