Object 在Python Matplotlib中获取对象

为了制作情节，我以以下方式编写了代码：

from pylab import *

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]

matplotlib.pyplot.scatter(x,y,label='Blah')
matplotlib.pyplot.legend(title='Title')
matplotlib.pyplot.show()

我想更改图例标题的字体大小。实现这一点的方法是获取图例对象，然后以这种方式更改标题（例如）

除了使用ax.XXX、figure.XXX等重写我的所有代码外，还有什么方法可以从我编写的代码中获取图例对象，然后从中继续

也就是说，我如何定义

Legend

从我的原始代码中

Title = Legend.get_title()
Title.set_fontsize(30)

将获取title对象，然后允许我使用。get_title（）

关于面向对象的语言，我想我即将迎来一个大好时机。我有一种感觉，一个好的答案会给我那美妙的时刻

干杯

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Ged

首先，在代码中，您应该坚持使用pylab import*中的

，然后直接使用导入的方法，或者
将matplotlib.pyplot导入为plt
，然后使用
plt.
而不是
matplotlib.pyplot.
。在使用matplotlib时，这两种都是“约定”。后者（即pyplot）通常优先用于脚本编写，因为pylab主要用于交互式绘图

要更好地理解pylab和pyplot之间的区别，请参阅

转向手头的问题；要在Python中“获取”对象，只需将该对象分配给一个变量

from pylab import *

x = [1,2,3]
y = [1,2,3]

scatter(x,y,label='Blah')

# Assign the Legend object to a variable leg
leg = legend(title='Title')
leg_title = leg.get_title()
leg_title.set_fontsize(30)

# Optionally you can use the one-liner
#legend(title='Title').get_title().set_fontsize(30)

show()

目视比较（使用上述代码生成的最右侧子批次）：