Python如何使用numpy导入xlsx文件

我使用numpy导入csv数据没有问题，但我的xlsx文件不断出现错误。如何将xlsx文件转换为csv或如何将xlsx文件导入x2变量

from matplotlib import pyplot as pp
import numpy as np

#this creates a line graph comparing flight arrival time, arrival in queue, and processing time

x,y = np.loadtxt ('LAX_flights.csv',
                unpack = True,
                usecols = (1,2),
                delimiter = ',')

print("Imported data set arrival time")

x2 = np.loadtext ('First_Persons_PT.xlsx',
               unpack = True,
               usecols=(0))

print ("Imported start of processing time")


#y2=
#print ("Imported final time when processed")

pp.plot(x,y, 'g', linewidth = 1)
#pp.plot(x2,y, 'y', linewidth = 1)
pp.grid(b=True, which = 'major', color='0', linestyle='-')

pp.title('Comparing Time of Arrival vs. Queue Arrival Time, Queue Finish Time')
pp.ylabel('Arrival in queue (Green),Process Time (Yellow)')
pp.xlabel('Time of arrival')

pp.savefig('line_graph_comparison.png')

这里是错误

Imported data set arrival time
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\fkrueg1\Dropbox\forest_python_test\Graph_time_of_arrival.py", line 13, in <module>
    x2 = np.loadtext ('First_Persons_PT.xlsx',
AttributeError: 'module' object has no attribute 'loadtext'

导入的数据集到达时间
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\fkrueg1\Dropbox\forest\u python\u test\Graph\u time\u of\u arrival.py”，第13行，在
x2=np.loadtext（'第一人称第xlsx部分'，
AttributeError:“模块”对象没有属性“loadtext”

---

xlsx只是一列大约100个数字

该方法的名称是

loadtxt

，而不是

loadtext

。这解释了您报告的错误

但是，

loadtxt

无法读取OpenXML.xlsx文件。该.xlsx文件是一种二进制格式，而且非常复杂。您需要使用专用于读取此类文件的模块才能读取.xlsx文件。例如，

xlrd

和

openpyxl

都可以读取.xlsx文件

---

根据您的要求，提供文本文件可能比提供.xlsx文件更容易。

NumPy没有任何读取Excel文档的命令。请改为使用OpenXML（

Excel>=2007

）或建议的xls和xlsx。您可以使用其中之一进行安装。例如：

开

使用pandas更简单

也会起作用，您可以通过使用

pip安装openpyxl来获得它

也会起作用，并创建一个数据帧，然后您可以使用或来保存数据类型或ND数组。例如：

将pandas导入为pd；df=pd.read\u excel（'First\u Persons\u PT.xlsx'）；x2=df.to\u records（）

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook('First_Persons_PT.xlsx', read_only=True)
>>> print wb.sheetnames
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
>>> use_col = 0  # column index from each row to get value of
>>> x2 = np.array([r[use_col].value for r in ws.iter_rows()])

import pandas as pd
WS = pd.read_excel('ur.xlsx')
WS_np = np.array(WS)