与其他语言相比，Python套接字I/O性能

我正在编写一个python程序，在windows上工作，该程序有大量线程和I/O，它在I/O中大量使用套接字从远程位置发送和接收数据，除此之外，它还有一些使用正则表达式的字符串操作

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我的问题是：就性能而言，与例如Java或C#相比，python是这种程序的最佳编程语言吗？还有其他语言更适合上述描述吗？

有趣的问题。处理套接字的python模块直接包装底层OS功能。因此，在给定的操作中，根据包装器语言，您不太可能看到任何速度差异

您会注意到python的速度问题是，如果您参与了非常紧密的循环，比如查看流中的每个字符

您没有指明要发送多少数据。除非您正在执行一个必须维护大量I/O的解决方案，否则python可能会做得很好。在python中实现nginx、memcached或redis。。。不是个好主意

和往常一样。。。基准。如果它足够快，那么为什么要改变呢

另外，作为程序员，你很可能会在python中更快地完成它

您的要求是：

在windows上工作

该程序有大量线程和I/O

它在I/O中大量使用套接字来发送和接收数据

它使用正则表达式进行一些字符串操作

很难说哪种语言是完成此任务的最佳语言，因为几乎所有语言都符合您的要求

Windows：所有notes语言

<> Li >线程的大量使用：C++，java，C++，Haskell，斯卡拉，Culjule，Erlang。基于处理的线程或其他解决方案：Ruby、Python和其他解释语言，没有真正的细粒度并发

套接字：所有值得注意的语言

正则表达式：所有值得注意的语言

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最有趣的约束是需要进行大规模并发IO。这意味着您的瓶颈将是上下文切换、线程成本以及是否可以在多个内核上运行线程池。根据您的伸缩性，您可能希望使用一种编译语言，一种具有轻量级线程的语言，它可以轻松地使用多个内核。这将列表简化为C++、Haskell、Erlang、java、斯卡拉。您可能可以通过使用分叉进程来解决Python中的全局解释器锁定问题，但它的粒度不会那么细

Net是一个很好的平台。如果你只在windows上，VB或C将很好地集成。实际上，这不仅仅取决于具体语言，还取决于您和支持它的团队。>与例如Java或C相比，python是此类程序的最佳编程语言吗客观地回答这个问题是不可能的。