Python 左键联接并仅获取特定列，该列中第一个字符串匹配

我有两个表作为数据帧

T1

我还有一张桌子

id
1
2
3
4
5
6
7

预期产量

id  value1
1.  hello
2.  universe
3.  today
4.  computer
5.  mouse 
6.
7.

我尝试了merge，它提供了T1中的所有列。但我只想要列值1。我如何才能只检索找到的匹配项的第一个值

注意：它不应在T2中删除重复项

我们可以尝试选择

id

和

value1

列，只保留第一列（

keep==“first”

默认情况下）：

---

可以删除T1中的重复索引

df = df.drop_duplicates(subset=['id'], keep='first', inplace=False)

---

在这之后，只需将其与T2连接起来，根据

id

从T1中删除重复项，然后使用

id

by

right

将

NaN

填充为空白

'

by

pd.merge（df.iloc[：，：2]。删除重复项（'id'），df1，on='id'，how='right'）。fillna（“”）
id值1
01你好
12宇宙
2 3今天
3.4计算机
45只老鼠
5   6          
6   7          

它不应该在T2中删除重复项。它不应该在T2表中删除重复项。在这里，它正在从t1中删除T2中没有重复项。。。但如果有，第二个1会加入“世界”还是“你好”？如果是“world”，当前的解决方案都不起作用，您需要创建一个

cumcount

级别，并合并

ID

和每个ID中的cumcount。

T2.merge(T1.drop_duplicates('id')[['id','value1']], how='left')


   id     value1
0   1      hello
3   2   universe
4   3      today
6   4   Computer
7   5      Mouse
8   6        NaN
9   7        NaN

df = df.drop_duplicates(subset=['id'], keep='first', inplace=False)