Python DRF-如果任何定义的字段为“无”，则引发异常

我需要将模型序列化为JSON。然后将此JSON发送到一个API

但此API要求某些字段不能为“无”

我有这些字段的列表。在这种情况下，让我们假设它只是[电话]，但它可以更多

例如：

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    telephone = serializers.CharField(source='userprofile.telephone')
    class Meta:
        model = User
        fields = ['first_name','last_name','telephone']

序列化：

>>> UserSerializer(user).data
>>> {'first_name':'Michael','last_name':'Jackson','telephone':None}

因为API需要一些字段，比如电话，所以我希望UserSerializer在所需字段为None时引发ValidationError

所以在本例中，我无法序列化用户，因为电话是空的

我尝试了很多方法，包括在电话中添加required=True，但没有任何效果

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是否有方法验证序列化数据？请注意，我不是在谈论反序列化。

您不需要这样做。DRF序列化程序可以直接实现这一点。如果字段被设置为null=False或required=True，只需执行此操作

data = UserSerializer(data=user_data)
data.is_valid(raise_exception=True

就这样。将引发400错误

如果需要，可以调整错误消息：

data = UserSerializer(data=user_data)
try:
    data.is_valid(raise_exception=True)
except ValidationError as e:
   return HttpResponse(status_code=400, content=e)

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您需要的不是验证数据是否可以反序列化，而是验证数据是否可以序列化。诸如required=True之类的表达式都用于验证数据以进行反序列化。序列化在序列化程序类的to_表示方法中处理，该类是ModelSerializer的基础

您可以做的是，重写为_表示，如果必填字段值为None，则让该方法引发异常

您可能需要进一步将默认DRF类（如序列化器字段的字段）子类化，并使用自定义类以系统方式提供功能。对此，您不希望依赖required=True，因为它已用于反序列化验证的另一个目的

我的建议是，为Field类创建子类，添加一个属性，如required_for_read，并使用自定义Field类使用此属性定义序列化器字段。然后，在重写为_的表示方法中，查找此属性，如果字段的此属性为True，但其值为None，则引发异常

为什么验证不起作用？ 验证过程仅在反序列化过程输入是类似dict的对象并且您正在尝试序列化过程时进行。在序列化的情况下，DRF假设给定的对象是有效的，因此不需要验证。 来源

我们怎样才能做到这一点？ 方法1 将用户对象设置为user_data dict对象，并将其传递给序列化程序并运行验证

user = User.objects.get(id=1)
dict_user_data = {"first_name": user.first_name, "last_name": user.last_name, "telephone": user.userprofile.telephone}
user_serializer = UserSerializer(data=dict_user_data)
user_serializer.is_valid(True)
user_serializer.data

方法2 重写to_表示方法

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为什么要尝试required=False而不是required=True？这是一个错误类型。当然我试过了required=True：谢谢，但是什么是用户数据呢。我想序列化模型。此外，我不能对任何只读字段（如SerializerMethodField）使用required=True，因此您需要使用serializers.ModelSerializer，而不是MethodSerializer.user_数据只是任何具有创建模型实例所用信息的通用dict。

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    telephone = serializers.CharField(source='userprofile.telephone')

    class Meta:
        model = User
        fields = ['first_name', 'last_name', 'telephone']

    def to_representation(self, instance):
        data = super().to_representation(instance)
        for field, value in data.items():
            if value is None:
                raise SomeExceptionHere({field: "can't be None"})
        return data