Python 如何为文本识别训练自己的图像数据集，并创建用于OCR的训练模型

我创建了图像数据集，包括62992张分辨率为128x128px的图像，其中包含字符、数字和四种字体样式的符号。如何训练此数据集并为我的OCR创建预训练模型，您能帮助我吗？

如果您想训练自定义OCR，我建议您研究Tensorflow Attention OCR实现，可以找到

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我已经在各种项目中使用过此实现，它在将图像转换为文本方面取得了令人满意的结果。

欢迎使用SO！我认为你的问题太宽泛了。因此，这不是教程的替代品。您需要展示一些学习成果，开始编写代码，然后提出与代码相关的特定问题。