Python Pandas.series str extract无法获取一位数的字符串

我需要从一列字符串中提取数字。但是str.extract（\d）不适用于只包含数字的字符串

df['extract'] = df['original'].str.extract('(\d+)')

请将dataframe作为字典查看：

{'original': {0: 'NO RATING',
  1: 4,
  2: '3-',
  3: 3,
  4: '4-',
  5: '2-',
  6: '2+',
  7: '4+',
  8: '5-',
  9: 5,
  10: '5+',
  11: 2,
  12: '3+',
  13: '6+',
  14: '6-',
  15: 6,
  16: 7},
 'extract': {0: nan,
  1: nan,
  2: '3',
  3: nan,
  4: '4',
  5: '2',
  6: '2',
  7: '4',
  8: '5',
  9: nan,
  10: '5',
  11: nan,
  12: '3',
  13: '6',
  14: '6',
  15: nan,
  16: nan}}

df是一个具有2列的pd数据帧，df['orginal']包含2+、2-、2、3-、3+、无评级等值

代码工作生成新的列df['extract']，这对于值2-（给出2）、3+（给出3）、无评级（给出NaN）是正确的。但是对于2（给出NaN，但我期望2）和3（给出NaN，但我期望3）这样的值是错误的

---

问题是有些值是整数，有些是字符串。虽然str.extract没有得到错误，但如果它是整数，则它没有提取正确的值。您可以使用lambda和findall函数来处理这种情况。然后还添加一个可选运算符（+），以在值大于9时获得更多数字

df['extract'] = df['original'].map(lambda x: re.findall('(\d+)', str(x))) \
                           .map(lambda i: i[0] if len(i)>0 else None)

结果:

   original extract
0   5         5
1   13+      13

---

在使用

extract

df['extract'] = df['original'].astype(str).str.extract('(\d+)')

---

你能把你的

df.贴到_dict（）

上吗

df

是小的

df

吗？在我的例子中，你的代码工作得很好，你需要把你使用的正则表达式从

（\d）

改为

（\d+

，以处理多于一位的数字。当然，负面符号将被忽略。编辑原始帖子比发表评论更好。原创帖子总是可以编辑的，评论只有5条minutes@Anwarvic，你能告诉我你的结果吗？非常感谢。在我发布问题之前，我确实尝试过并搜索过。如果你能告诉我这是怎么回事，那就太好了。但请不要只是说你的代码在我的情况下有效，然后投反对票。我问这个问题是因为我不明白str extract为什么会这样。如果您满意，请将其标记为正确答案。谢谢。你能不能也谈谈“无评级”的问题？这也让我非常感谢你！这很好用。它只是不允许选择2个答案。这很有效！！谢谢你，我知道它为什么不起作用了。我认为一个列只有一个数据类型，即字符串。。