Python 大型静态网站如何使其内容有效地可搜索？

生成静态站点最流行的工具之一是，它在Python社区中主要用于记录代码。它将

.rst

文件转换为HTML、PDF等其他格式。但是，一个包含纯HTML文件的静态文档如何能够在不损失性能的情况下进行搜索呢

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我想，这是通过创建一个索引（比如JSON文件）来完成的，该索引将通过AJAX加载，并由以下内容进行解释。因为Python世界中的许多主要项目都有大量的文档（比如Python文档本身）。因此，在不创建需要加载的巨大索引文件的情况下，如何创建这样好的搜索呢？

你可以在你的网站上使用谷歌的强大功能。它很难定制，但功能强大。其他参考资料

中有许多技术可以使索引和搜索高效，包括bloom过滤器和n-gram标记化等工具。你的问题似乎有点太模糊，太开放了。我稍微加了一点这篇文章，让它更一般。您的aspect专注于自然语言处理，但我正在搜索一个（组合）工具，它已经为我完成了这项工作，而不是分析内容。