Python numpy矩阵检查板图案更改

嗨，我正在尝试创建带有棋盘格模式的矩阵，其中，第一个[0,0]索引值是1。目前，我能够创建此矩阵：

Z = np.zeros((8,8),dtype=int)
Z[1::2,::2] = 1
Z[::2, 1::2] = 1
print(Z)

[[0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]]

但我希望是这样：

[[1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]]

---

通过我的努力和成功，我做到了：

Z = np.zeros((8,8),dtype=int)
Z[1::2,::2] = 1
Z[::2, 1::2] = 1
Z[Z==0]=2
Z[Z==1]=0
Z[Z==2]=1
print(Z)




 [[1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]
 [1 0 1 0 1 0 1 0]
 [0 1 0 1 0 1 0 1]]

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换句话说，也许有更有效的方法可以做到这一点？

正如您所建议的，一种方法是分配1并在矩阵中设置0：

Z = np.ones((8, 8), dtype=np.int)
Z[1::2, ::2] = Z[::2, 1::2] = 0

另一种方法，正如@divakar所建议的那样，是将你的指数固定下来：

Z = np.zeros((8, 8), dtype=np.int)
Z[1::2, 1::2] = Z[::2, ::2] = 1

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可能：

Z[：：2，：：2]=1；Z[1:：2，1:：2]=1

？这是正确的，因为使用临时值交换数组中的所有值，因此效率低下。我已经向您展示了一种更简单的方法，它不需要在我的答案中进行交换。@AlexT请选择这个答案，如果它回答了您满意的问题。