Python 为numpy中的多个切片赋值

在Matlab中，可以为同一列表的多个切片指定一个值：

>> a = 1:10

a =

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10

>> a([1:3,7:9]) = 10

a =

    10    10    10     4     5     6    10    10    10    10

如何在Python中使用numpy数组实现这一点

>>> a = np.arange(10)

>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a[1:3,7:9] = 10
IndexError: too many indices

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那应该行的，我想。。。我不知道它是你想要的，但是

你也可以考虑使用<代码> NP.R.：

来自（部分“索引数组”）。请注意，所需切片的索引应包含在“np.array（）”中

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有什么理由让你想在一个语句中而不是在两个语句中完成它吗？@Sukritkalla我不能代表问题作者说话，但一个例子是，当一个人试图从这样一个多层结构中形成一个列表理解时（这就是我试图做的，也是我为什么得出这个问题的原因）没有NumPy，这能实现吗？的确。努比是真正的独行侠之王。

a = np.arange(10)
a[[range(3)+range(6,9)]] = 10
#or a[[0,1,2,6,7,8]] = 10 

print a

ii = np.r_[0:3,7:10]
a[ii] = 10

In [11]: a
Out[11]: array([ 10, 10, 10,  3,  4,  5,  6, 10, 10,  10])

>>> x = np.arange(10,1,-1)
>>> x
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2])

>>> x[np.array([3, 3, 1, 8])]
array([7, 7, 9, 2])