Python 多处理队列中的操作在给定某些任务时挂起

我有一对小小的Python模块。一个是用于读取各种格式数据的引用的模块。另一个是一个模块，用于调用Python中的某个函数，如果需要的时间太长，则会有一个超时

有限处理

是一种非常简单的

多处理

包装器：

def limited_get(uri, q, timeout=60,
                callback=lambda uri: uri,
                **kwargs):
    p = mp.Process(target=callback, args=(uri, q, kwargs))
    p.start()
    p.join(timeout)
    p.terminate()
    # If the process succeeded the exitcode is 0.
    return q.get() if p.exitcode == 0 else None

我想做的是将一个与另一个一起使用：在

limited\u进程中包装一个
datafy.get
，以使其在一定的时间阈值内运行

我是这样使用它的：

import multiprocessing as mp
limited_process.limited_get(
            uri,
            mp.Queue(),
            callback=lambda uri, q, kwargs: q.put(datafy.get(uri, **kwargs)),
            timeout=10)

然而，我发现这个函数在某些情况下有效，但在其他情况下无效。当我通过考试时，一切都按照我的预期进行。但是，当我通过它时，进程挂起

不同之处在于，第一次下载是CSV文件，第二次下载是存档格式
datafy
以不同的方式处理它们（），在后一种情况下执行大量文件系统工作

有人知道这里发生了什么吗？我开始怀疑，在后一种情况下，我是否在进程内部做了不被“允许”的事情，而在前一种情况下，我不做这些事情。
你是在Windows上运行的吗？不，是最新的Ubuntu 16。