Python 如何将轮廓分数附加到列表中

我想在循环列表中添加轮廓分数

        from sklearn.cluster import KMeans
        from sklearn.metrics import silhouette_score

        ks = range(1, 11) # for 1 to 10 clusters
        #sse = []
        sil = []

        for k in ks:
             # Create a KMeans instance with k clusters: model
             kmeans = KMeans(n_clusters = k)
             # Fit model to samples
             #kmeans.fit(X)
             cluster_labels = kmeans.fit_predict(X) #X is dataset that preprocess already.
             silhouette = silhouette_score(X, cluster_labels)


             # Append the inertia to the list of inertias
             #sse.append(kmeans.inertia_)

             #Append silhouette to the list
             sil.append(silhouette)

但是，在第21行，当我用剪影评分设置剪影时，我得到了以下错误

       ValueError                   Traceback (most recent call last)
       <ipython-input-12-2570ccf62502> in <module>()
       18     #kmeans.fit(X)
       19     cluster_labels = kmeans.fit_predict(X)
   --->20     silhouette = silhouette_score(X, cluster_labels)
       21 
       22 

ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
18#kmeans.fit（X）
19集群标签=kmeans.fit\u预测（X）
--->20剪影=剪影得分（X、簇标签）
21
22

这是全部代码还是部分代码？如果在此之前没有代码，则很明显，

X

在赋值之前未定义或使用

因此，将行放置在分配

X

的位置，事情应该会顺利进行

---

否则，请将完整跟踪添加到错误

这是全部代码还是部分代码？如果在此之前没有代码，则很明显，

X

在赋值之前未定义或使用

因此，将行放置在分配

X

的位置，事情应该会顺利进行

否则，请将完整跟踪添加到错误中

从sklearn.dataset导入make_blob
从sklearn.cluster导入KMeans
从sklearn.metrics导入剪影样本、剪影分数
十、 y=制造水滴（n_样本=500，
n_特征=2，
中心=4，
集群_标准=1，
中心盒=（-10.0,10.0），
洗牌=正确，
随机状态=1）
sil=[]
#从2开始群集范围
范围n簇=范围（2,10）
对于范围内的n个簇n个簇：
clusterer=KMeans（n_集群=n_集群，随机状态=10）
cluster\u labels=cluster.fit\u predict（X）
轮廓平均值=轮廓分数（X，聚类标签）
打印（“对于n_集群=”，n_集群，
“平均轮廓分数为：”，轮廓平均值）
sil.附加（轮廓平均值）

从sklearn.dataset导入make_blob
从sklearn.cluster导入KMeans
从sklearn.metrics导入剪影样本、剪影分数
十、 y=制造水滴（n_样本=500，
n_特征=2，
中心=4，
集群_标准=1，
中心盒=（-10.0,10.0），
洗牌=正确，
随机状态=1）
sil=[]
#从2开始群集范围
范围n簇=范围（2,10）
对于范围内的n个簇n个簇：
clusterer=KMeans（n_集群=n_集群，随机状态=10）
cluster\u labels=cluster.fit\u predict（X）
轮廓平均值=轮廓分数（X，聚类标签）
打印（“对于n_集群=”，n_集群，
“平均轮廓分数为：”，轮廓平均值）
sil.append（剪影平均值）

请张贴完整的stacktrace。但这里的问题是没有为1个簇定义轮廓分数。将

ks

更改为

range（2,11）

@JoeHalliwell噢，谢谢，我刚刚将range更改为（2,11），这很有效！请张贴完整的stacktrace。但这里的问题是没有为1个簇定义轮廓分数。将

ks

更改为

range（2,11）

@JoeHalliwell噢，谢谢，我刚刚将range更改为（2,11），这很有效！我只是改变范围为（2,11）使用剪影，这是工作！我只是改变范围为（2,11）使用剪影，这是工作！